【深度学习】YOLOv8.1.0正式发布✨—解决取消requirements.txt问题，正确认识No module named ‘ultralytics‘✨✨✨

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YOLOv8其实已经出来了很久，最近终于迎来第一个正式版本YOLOv8.1.0。ultralytics公司对代码进行了很多更新迭代，在这对一些问题做一些简单想法记录。希望对大家有所帮助，互相交流👍👍👍👍👍

主要解决相关依赖和ultralytics包的问题

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✨✨✨✨立志真正解决大家问题，只写精品博客文章，感谢关注，共同进步✨✨✨✨

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requirements.txt消失

https://docs.ultralytics.com/zh/quickstart/#ultralytics

通过官方说明可以知道ultralytics把各种必需的依赖项都集成到了ultralytics，大大方便了普通用户，只需要

pip install ultralytics

就解决了一切问题

但其实对于需要对代码进行修改的小伙伴，我是不太推荐这样直接安装，有可能对代码修改不起作用。没试验过，如果有测试的同学可以交流。🤺🤺🤺🤺🤺🤺🤺

可再项目中添加requirements.txt文件，将以下内容粘贴进去后

pip install -r requirements.txt

安装即可。

# Ultralytics requirements
# Example: pip install -r requirements.txt

# Base ----------------------------------------
matplotlib>=3.3.0
numpy>=1.22.2 # pinned by Snyk to avoid a vulnerability
opencv-python>=4.6.0
pillow>=7.1.2
pyyaml>=5.3.1
requests>=2.23.0
scipy>=1.4.1
# torch>=1.8.0
# torchvision>=0.9.0
tqdm>=4.64.0

# Logging -------------------------------------
# tensorboard>=2.13.0
# dvclive>=2.12.0
# clearml
# comet

# Plotting ------------------------------------
pandas>=1.1.4
seaborn>=0.11.0

# Export --------------------------------------
# coremltools>=7.0  # CoreML export
# onnx>=1.12.0  # ONNX export
# onnxsim>=0.4.1  # ONNX simplifier
# nvidia-pyindex  # TensorRT export
# nvidia-tensorrt  # TensorRT export
# scikit-learn==0.19.2  # CoreML quantization
# tensorflow>=2.4.1,<=2.13.1  # TF exports (-cpu, -aarch64, -macos)
# tflite-support
# jax<=0.4.21  # tensorflowjs bug https://github.com/google/jax/issues/18978
# jaxlib<=0.4.21  # tensorflowjs bug https://github.com/google/jax/issues/18978
# tensorflowjs>=3.9.0  # TF.js export
# openvino-dev>=2023.0  # OpenVINO export

# Extras --------------------------------------
psutil  # system utilization
py-cpuinfo  # display CPU info
thop>=0.1.1  # FLOPs computation
# ipython  # interactive notebook
# albumentations>=1.0.3  # training augmentations
# pycocotools>=2.0.6  # COCO mAP
# roboflow

torch和torchvision建议单独安装，可参考

https://blog.youkuaiyun.com/qq_44029998/article/details/130375285

No module named ‘ultralytics‘

不安装ultralytics包，会出现以上报错。其实，代码项目中就包含ultralytics文件夹。只需要在你需要运行的.py文件中添加

import sys
sys.path.append('/home/name/Reference-Code/YOLOv8/ultralytics-8.1.0') # 你自己的文件夹

就🆗了，也不用担心修改不生效的问题，代码完全所见即所得。

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