E - Competitive Seagulls(博弈)

本文通过分析一个关于小方格涂色的游戏策略,探讨了在特定条件下先手和后手玩家的胜负规律。游戏规则简单,但蕴含了深刻的策略博弈思想,通过数学逻辑推导,得出在除2和3之外的所有情况下,先手玩家可采取必胜策略。

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题目链接:Gym - 101350E

题意:n个小方格排成一条线,刚开始都为白色,每次可以选取其中小于n/2(向上取整)的任意素数个涂黑(必须是连续的一段,可以从任意位置取),如果没有满足条件的数,则视为涂1,给出n,谁不能进行操作谁就输,问先手还是后手能赢。

思路:我们可以这样想

  1. 对于给定的长度n我们可以先取中间的一段,使左右两边的白色方格一样多,
  2. 这样后手那个人取其中一边,我们就可以在另一边取和他相同的长度,
  3. 这样我们是必赢的,因为不管奇数还是偶数个,我们可以取2或3使左右两边相等。
  4. 但是对于2和3不同,只有这两种情况我们是先手必输的。
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#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
#include<algorithm>
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using namespace std;

int main()
{
    int t;
    cin >> t;
    while(t--)
    {
        int n;
        cin >> n;
        if(n == 2 || n == 3)
            cout << "second" << endl;
        else
            cout << "first" << endl;
    }
    return 0;
}
<think>好的,我现在需要帮助用户完成Hadoop集群的搭建和配置任务,包括启动HDFS/YARN服务、创建文件并上传到HDFS、运行WordCount程序,以及Hive数据库的相关操作。用户的问题比较详细,涉及多个步骤,我需要一步步拆解,确保每个部分都正确无误。 首先,用户想要搭建一个包含1个NameNode和2个DataNode的Hadoop集群。这意味着需要至少三台机器,或者在一台机器上通过不同的端口模拟多个节点。不过,考虑到实际情况,可能用户会使用虚拟机或者云主机来部署。我需要先确认Hadoop的安装和配置步骤,包括核心配置文件如core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml的设置。接下来是启动HDFS和YARN服务。这部分需要确保NameNode和DataNode正确启动,ResourceManager和NodeManager也正常运行。用户之前提到的引用中有关于配置文件的内容,比如core-site.xml中指定NameNode的地址,hdfs-site.xml中设置副本数。同时,用户之前可能遇到集群ID不一致的问题,需要注意格式化NameNode后clusterID的一致性。然后是创建目录和上传文件到HDFS,这部分需要用到hdfsdfs命令,例如创建目录、上传文件等操作。运行WordCount程序需要用户编写或使用示例的MapReduce任务,并确保输出路径不存在,否则会报错。关于Hive部分,用户需要创建三个表:学生信息表、课程信息表和成绩信息表。这涉及到Hive的DDL语句,如CREATETABLE,以及加载数据的方式,比如LOAD DATALOCAL INPATH。需要确保Hive服务已经正确安装,并且配置了元数据存储(比如使用MySQL或Derby)。查询部分需要按学号升序排序,这可以通过ORDERBY子句实现。可能遇到的问题包括Hadoop服务启动失败、端口冲突、权限问题,以及Hive元数据存储配置错误。需要引导用户查看日志文件,如检查DataNode和NameNode的日志,确认是否有错误信息。例如引用[3]中的集群ID不一致问题,用户需要删除data目录下的内容并重新格式化。 此外,用户可能对Hadoop和Hive的环境搭建不够熟悉,需要详细说明每个配置项的作用,比如fs.defaultFS指定NameNode的地址,hadoop.tmp.dir设置临时目录的位置。同时,Hive的配置需要确保Hadoop服务已经启动,并且Hive能够连接到HDFS。最后,生成相关问题时要覆盖用户可能感兴趣的扩展内容,比如性能调优、安全配置、高可用性设置以及数据备份策略。这些可以帮助用户进一步深入学习和解决问题。</think>### Hadoop集群搭建与操作指南 --- #### 一、Hadoop集群搭建(1 NameNode + 2 DataNode) **1. 环境准备** - 至少3台服务器(物理机/虚拟机/容器),建议使用CentOS 7+ - 配置SSH免密登录 - 安装JDK 8+并配置环境变量 **2. 关键配置文件** - **core-site.xml**(NameNode地址与临时目录)[^2] ```xml <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://namenode:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/opt/hadoop/tmp</value> </property> </configuration> ``` - **hdfs-site.xml**(副本数与数据存储路径) ```xml <property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/opt/hadoop/hdfs/namenode</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/opt/hadoop/hdfs/datanode</value> </property> ``` - **workers文件**(DataNode列表) ``` datanode1 datanode2 ``` **3. 集群启动流程** ```bash # 格式化HDFS(仅在首次执行) hdfs namenode -format # 启动HDFS start-dfs.sh # 启动YARN start-yarn.sh ``` *验证服务状态:* - HDFS UI: `http://namenode:9870` - YARN UI: `http://namenode:8088` --- #### 二、HDFS文件操作与WordCount **1. 创建目录与上传文件** ```bash hdfs dfs -mkdir /input hdfs dfs -put localfile.txt /input ``` **2. 运行WordCount程序** ```bash hadoop jar hadoop-mapreduce-examples.jar wordcount /input /output hdfs dfs -cat /output/part-r-00000 ``` --- #### 三、Hive数据库操作 **1. 创建表结构** ```sql -- 学生表 CREATE TABLE students ( stu_id STRING, name STRING, gender STRING ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','; -- 课程表 CREATE TABLE courses ( course_id STRING, course_name STRING ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','; -- 成绩表 CREATE TABLE scores ( stu_id STRING, course_id STRING, score INT ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','; ``` **2. 加载本地数据** ```sql LOAD DATA LOCAL INPATH '/data/students.csv' INTO TABLE students; ``` **3. 查询示例(按学号排序)** ```sql SELECT * FROM students ORDER BY stu_id ASC; ``` --- #### 四、常见问题排查 1. **DataNode不显示**:检查`clusterID`是否一致[^3],删除数据目录后重新格式化 2. **端口冲突**:确认`9000`(HDFS)、`8088`(YARN)未被占用 3. **权限错误**:使用`hdfs dfs -chmod`修改权限 ---
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