wiki中文语料的word2vec模型构建

wiki中文语料的word2vec模型构建

遇到的第一个问题：
按照上图操作发现

原因：可能是并没有运行opencc（不知道如何描述）
解决方法：找到解压的opencc文件夹，将要转换的文件放入。
之后在上方输入cmd进入dos窗口
在输入opencc -i wiki.zh.txt -o wiki.zh.simp.txt -c t2s.json
就可得到文件
再将该文件粘贴到wiki中文语料的word2vec模型构建文件夹下
之后按博客继续，可以看到繁体字转化后简体字
Jieba分词：

再看分完词的文档：

之后就是Word2Vec模型训练：
wiki.zh.text.model是建好的模型，wiki.zh.text.vector是词向量，如下模型测试中出现的问题：
按图修改就行了
model.wv.doesnt_match（）：找出不同类的词
model.wv.similarity（）：两个词向量的相似程度
最终运行结果：
参考博客：http://www.cnblogs.com/always-fight/p/10310418.html