MongoDB 操作入门

最新推荐文章于 2025-03-13 20:48:54 发布

stepondust

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分类专栏： # 大数据技术总纲文章标签： mongodb

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第一部分 MongoDB 安装

一 Ubuntu 上安装 MongoDB

Linux 系统上安装 MongoDB 的步骤都差不多，不过因为我自己的电脑是 Ubuntu 系统，所以这里展示的是 Ubuntu 系统上的安装步骤，下面我们一步一步地进行安装：

通过 head -n 1 /etc/issue 命令查看自己 Linux 系统的系列类别和版本，我的是 Ubuntu 18.04.3；
到官网下载对应的 MongoDB 安装包，这里给出官网下载地址：https://www.mongodb.com/try#community，然后点击 On-Premises 选择在自己本地安装 MongoDB：

接着点击 MongoDB Community Server：

再分别选择 4.2.8 版本、Ubuntu 18.04 系统和 tgz 安装包格式：

最后点击 Copy Link，通过以下命令将安装包下载下来并解压：
```
wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-ubuntu1804-4.2.8.tgz
```
```
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-ubuntu1804-4.2.8.tgz
```
配置用户环境变量，打开 ~/.bashrc 这个文件：
```
vim ~/.bashrc
```
在文件的最前面位置加入如下单独一行，将 bin 目录加入环境变量：
```
export PATH=<自己的安装目录>/mongodb-linux-x86_64-ubuntu1804-4.2.8/bin
```
保存并退出，执行以下命令使设置生效：
```
source ~/.bashrc
```
创建 log 目录，在 log 目录里新建 mongodb.log，用来存放日志信息，创建 db 目录，用来存放数据库数据：
```
mkdir log
```
```
cd log
```
```
touch mongodb.log
```
```
cd ..
```
```
mkdir db
```

创建服务启动配置文件 mongodb.conf：

vim mongodb.conf

在文件中写入下面内容：

logpath=/mnt/dxz/czy/MongoDB/log/mongodb.log
logappend=true 
journal=true 
quiet=true
fork=true
port=27017

执行下面命令启动 MongoDB 服务：
```
mongod --config mongodb.conf
```
再打开一个终端，输入 mongo 命令进入 MongoDB 后台管理 Shell，出现以下信息说明 MongoDB 在 Ubuntu 系统上安装成功，我们就可以在 > 后输入我们想要执行的 MongoDB 命令了：

第二部分初步了解 MongoDB

一创建与删除数据库

我们可以通过 use database_name 命令创建数据库，然后可以通过 db 命令查看当前所操作的数据库：
在这里插入图片描述
我们也可以通过 show dbs 命令查看所有创建的数据库，但是需要注意，如果创建了一个数据库但没有插入任何文档，那么 show dbs 命令就不会显示该数据库。

我们可以通过 db.dropDatabase() 命令来删除当前数据库：
在这里插入图片描述

二创建与删除集合

我们可以通过 db.createCollection('collection_name') 命令来在当前数据库中创建集合：
在这里插入图片描述
然后我们可以通过 show collections 或 show tables 命令来查看创建的数据库，其中 show collections 命令会更加准确点：

实际上，在 MongoDB 上还可以通过插入文档的方式自动创建集合，当我们插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合。

我们可以通过 db.collection_name.drop() 或 db.getCollection('collection_name').drop() 命令来删除当前数据库中的名为 collection_name 的集合，如果删除成功就会返回 true：
在这里插入图片描述
根据上图可以看到 db.collection_name.drop() 和 db.getCollection('collection_name').drop() 命令的效果一样，其实，只要是涉及到集合的操作， db.collection_name.操作名() 和 db.getCollection('collection_name').操作名() 都能达到同样的效果。

三插入文档

我们可以通过 db.collection_name.insert(document) 或 db.collection_name.insertOne(document) 命令来向集合 collection_name 中插入文档 document，在插入后我们还可以通过 db.collection_name.find() 命令查看该集合中的所有文档来观察插入是否有问题：
在这里插入图片描述
如果我们想向集合中插入多条文档，就可以使用 db.collection_name.insertMany([document1, document2, document3, ...]) 命令：

如果我们碰到要插入大量文档的情况，这个时候通过上述方法来操作的效率就不是很高，因此我们通常会将要插入的大量数据存到 json 文件中，然后在终端的命令行上（不是 MongoDB 的 Shell 命令行）使用 mongoimport -d 数据库名 -c 集合名 --type 文件类型 --file 文件路径 --upsert 命令将 json 文件中的诸多文档批量插入到集合当中，比如我这里就是向数据库 DBLP 的集合 ICML 中批量插入 ICML.json 文件中的所有文档：
在这里插入图片描述

四查询文档

我们可以通过 db.collection_name.find(query) 命令使用查询条件 query 来找出集合当中所有符合条件的文档，如果 query 缺省的话就是刚才所说的查询集合中的所有文档。

1 查询条件

我们一般使用如下一些查询条件来帮助我们进行查询：

操作	格式	示例	示例说明
等于	`db.collection_name.find({key:value})`	`db.myfirstcol.find({"name":"Tom"})`	查询所有 name 字段为 Tom 的文档
小于	`db.collection_name.find({key:{$lt:value}})`	`db.myfirstcol.find({"age":{$lt:20}})`	查询所有 age 字段小于 20 的文档
小于等于	`db.collection_name.find({key:{$lte:value}})`	`db.myfirstcol.find({"age":{$lte:20}})`	查询所有 age 字段小于等于 20 的文档
大于	`db.collection_name.find({key:{$gt:value}})`	`db.myfirstcol.find({"age":{$gt:20}})`	查询所有 age 字段大于 20 的文档
大于等于	`db.collection_name.find({key:{$gte:value}})`	`db.myfirstcol.find({"age":{$gte:20}})`	查询所有 age 字段大于等于 20 的文档
不等于	`db.collection_name.find({key:{$ne:value}})`	`db.myfirstcol.find({"age":{$ne:20}})`	查询所有 age 字段不等于 20 的文档

对示例语句进行运行，结果如下：
在这里插入图片描述

2 与或操作

我们还可以对多个查询条件进行与或操作：

操作	格式	示例	示例说明
与操作 AND	`db.collection_name.find({key1:value1, key2:value2, ...})`	`db.myfirstcol.find({"name":"Tom", "age":{$lt:20}})`	查询所有 name 字段为 Tom 且 age 字段小于 20 的文档
或操作 OR	`db.collection_name.find({$or:[{key1:value1}, {key2:value2}, ...]})`	`db.myfirstcol.find({$or:[{"name":"Tom"}, {"age":{$lt:20}}]})`	查询所有 name 字段为 Tom 或 age 字段小于 20 的文档

对示例语句进行运行，结果如下：
在这里插入图片描述

五更新文档

我们可以通过 db.collection_name.update(query,{$set:{key:new_value}}) 命令来更新所有符合查询条件的文档：
在这里插入图片描述

六删除文档

我们可以通过 db.collection.remove(query) 命令来删除所有符合 query 条件的文档：
在这里插入图片描述
当然，如果 query 缺省的话，就是删除集合当中所有的文档了。

七切片

我们可以通过 db.collection.find(query).limit(number) 命令从查询结果中提取前 number 个文档，通过 db.collection.find(query).skip(number) 命令跳过查询结果的前 number 个文档，我们也可以同时使用 limit 和 skip 操作来先跳过跳过查询结果的前几个文档，然后从剩下的查询结果中提取前几个文档，这样就可以达到切片的效果：
在这里插入图片描述

八排序

我们可以使用 db.collection.find(query).sort({key:value}) 命令对查询结果进行排序，通过参数 key 来指定要排序的字段，并通过参数 value 来指定排序的方式，value 为 1 表示升序排列，而 value 为 -1 表示降序排列：
在这里插入图片描述
参考资料：菜鸟教程