机器学习:三个指标

本文介绍了机器学习中的四个基本概念:真正例、假正例、假负例和真负例,并通过图表帮助理解。接着详细阐述了三个关键指标——准确率、精度和召回率的定义及其计算公式,旨在帮助读者深入掌握这些核心概念。

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首先,来了解一下下真正例、假正例、假负例、真负例。(TP,FP,FN,TN)

听着就迷迷糊糊

不过,有了下面这张图就好理解多了

嘻嘻这是我花了二十分钟做出来的!!!

下面郑重介绍一下这四个词:

·真正例 TP :实际值为yes ,预测也为yes

 

·假正例 FP :实际值为no,预测为yes

 

·假负例 FN :实际值为yes,预测为no
 

·真负例 TN :实际值为no,预测为no

 

 

其实,只要好好分析字母含义,就能很好地理解了><

然后进入正题:三个指标(准确率,精度,召回率)

·accrucy 

(预测正确的占总量)

accuracy=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)

·precision

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