2.8 Mapreduce简介与使用

最新推荐文章于 2022-08-16 09:35:21 发布
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分类专栏： 大数据、算法和数据结构 文章标签： linux 大数据 操作系统 hadoop spark
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_43940950/article/details/123785659
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本文介绍了MapReduce的起源、优缺点及其编程模型，通过数钱的例子阐述其分治思想。详细讲解了MapReduce执行的四个步骤，并以Word Count为例说明。此外，还展示了如何使用Hadoop Streaming实现词频统计，包括Mapper和Reducer的编写、文件上传及作业提交到Hadoop集群的过程。

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文章目录

分布式处理框架 MapReduce

什么是MapReduce

  • 源于Google的MapReduce论文(2004年12月)
  • Hadoop的MapReduce是Google论文的开源实现
  • MapReduce优点: 海量数据离线处理&易开发
  • MapReduce缺点: 无法实时流式计算

MapReduce编程模型

  • MapReduce分而治之的思想

    • 数钱实例：一堆钞票，各种面值分别是多少
      • 单点策略
        • 一个人数所有的钞票，数出各种面值有多少张
      • 分治策略
        • 每个人分得一堆钞票，数出各种面值有多少张
        • 汇总，每个人负责统计一种面值
      • 解决数据可以切割进行计算的应用

  • MapReduce编程分Map和Reduce阶段

    • 将作业拆分成Map阶段和Reduce阶段
    • Map阶段 Map Tasks 分：把复杂的问题分解为
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1.8 Linux用户与用户组文件权限
炫云云
03-26 5396
带你全面理解Linux系统。 包含： Linux用户与用户组 Linux文件属性与访问权限 Linux查看文件属性与访问权限 感谢你的阅读，专栏文章持续更新，希望感兴趣的伙伴点个赞，关注不迷路！你的支持是我前进的动力！ 深耕于机器学习算法、深度学习、数据分析等领域，希望我这微不足道的知识能帮到您。
2.3 Hadoop安装与体验
炫云云
03-27 4451
带你全面理解hadoop大数据。 包含： 伪分布式配置 创建hadoop用户 更新apt 安装SSH、配置SSH无密码登陆 安装Java环境 Hadoop伪分布式配置 运行Hadoop伪分布式实例 深耕于机器学习算法、深度学习、数据分析等领域，希望我这微不足道的知识能帮到您。
hadoop2.8.2 MapReduce官方教程
貌似君子的专栏
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目标这个文档从用户的角度出发，全面介绍MapRecue框架的各个方面。先决条件确保你的Hadoop已经安装好，并且正在运行，详细信息请查看：单点集群：http://blog.csdn.net/maosijunzi/article/details/78395805 分布式集群：http://blog.csdn.net/maosijunzi/article/details/78396299 分布式集
什么是MapReduce？MapReduce整体架构搭建使用介绍
虽千万人,吾往矣
08-16 2812
本文是MapReduced的详细介绍，MapReduce是hadoop体系下的一种计算模型(计算框架|编程框架),主要是用来对存储在hdfs上的数据进行统计,分析的，分布式计算框架，用来解决分布式大数据平台下数据如何计算，资源调度,任务监控 主要用来整合hadoop集群中的资源(CPU 内存),进行统一调度 同时监控任务的执行情况，联合多个服务器节点的硬件，共同完成一个计算。突破单机服务器的计算能力，还介绍了Yarn分布式集群搭建使用，MapReduce工作的原理源码分析............
MapReduce
qirenzhiyou的博客
06-27 470
MapReduce是hadoop体系下的一种计算模型(计算框架|编程框架),分布式计算框架。 主要是用来通过代码，对存储在hdfs上的数据进行读取、统计,分析
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一、HBase集成MapReduce 1、查看HBase集成MapReduce需要的jar包 [root@hadoop-senior hbase-0.98.6-hadoop2]# bin/hbase mapredcp 2019-05-22 16:23:46,814 WARN [main] util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hado...
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1.首先了解下hadoop： 1.1分为三个重要模块： 分布式文件系统：HDFS —— 实现将文件分布式存储在很多的服务器上 分布式运算编程框架：MapReduce —— 实现在很多机器上分布式并行运算 分布式资源调度平台：Yarn —— 帮用户调度大量的mapreduce程序，并合理分配运算资源 1.2hadoop：相关框架 Hadoop：Java编写的软件框架，以支持数据密集型分布式应用 ZooKeeper：高可靠性分布式协调系统 MapReduce：针...
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MapReduce是一种编程模型，是面向大数据并行处理的计算模型、框架和平台。 MapReduce是一个基于集群的高性能并行计算平台。可以使用普通服务器构成一个包含数十、数百、甚至数千个节点的分布式和并行计算集群。 MapReduce是一个并行计算与运行的软件框架。它提供了一个庞大但设计精良的并行计算软件框架，能自动划分计算数据和计算任务，自动完成计算任务的并行化处理，实现在集群节点上自动分配和执行任务并收集计算结果，将数据分布存储、数据通信、容错处理等并行计算涉及到的很多系统底层的复杂实现细节交由系统
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带你全面理解Hadoop大数据。 包含： Hadoop的概念及发展历史 Hadoop名字的由来 Hadoop的概念 Hadoop发展史 Hadoop的应用现状 Apache Hadoop版本演变 感谢你的阅读，专栏文章持续更新，希望感兴趣的伙伴点个赞，关注不迷路！你的支持是我前进的动力！ 深耕于机器学习算法、深度学习、数据分析等领域，希望我这微不足道的知识能帮到您。
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4.7 Spark SQL 数据分析流程
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标题“hadoop2.8 window支持bin文件”直接表明了讨论的主题，即Hadoop 2.8版本在Windows环境下的安装与配置。Hadoop是一个开源的Java开发的分布式存储和计算框架，最初由Apache软件基金会支持，它允许用户存储大量...
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