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- Redis的事务定义
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Redis事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。
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- Multi、Exec、discard
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从输入Multi命令开始,输入的命令都会依次进入命令队列中,但不会执行,直到输入Exec后,Redis会将之前的命令队列中的命令依次执行。
组队的过程中可以通过discard来放弃组队。
案例:
组队成功,提交成功
组队阶段报错,提交失败
组队成功,提交有成功有失败情况
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- 事务的错误处理
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组队中某个命令出现了报告错误,执行时整个的所有队列都会被取消。
如果执行阶段某个命令报出了错误,则只有报错的命令不会被执行,而其他的命令都会执行,不会回滚。
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- 为什么要做成事务
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想想一个场景:有很多人有你的账户,同时去参加双十一抢购
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- 事务冲突的问题
- 例子
- 事务冲突的问题
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一个请求想给金额减8000
一个请求想给金额减5000
一个请求想给金额减1000
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- 悲观锁
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悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。
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- 乐观锁
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乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量。Redis就是利用这种check-and-set机制实现事务的。
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- WATCH key [key ...]
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在执行multi之前,先执行watch key1 [key2],可以监视一个(或多个) key ,如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动,那么事务将被打断。
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- unwatch
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取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。
如果在执行 WATCH 命令之后,EXEC 命令或DISCARD 命令先被执行了的话,那么就不需要再执行UNWATCH 了。
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- Redis事务三特性
- 单独的隔离操作
- 事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
- 没有隔离级别的概念
- 队列中的命令没有提交之前都不会实际被执行,因为事务提交前任何指令都不会被实际执行
- 不保证原子性
- 事务中如果有一条命令执行失败,其后的命令仍然会被执行,没有回滚
- Redis_事务_秒杀案例
- 解决计数器和人员记录的事务操作
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- Redis事务--秒杀并发模拟
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使用工具ab模拟测试
CentOS6 默认安装
CentOS7需要手动安装
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- 联网:yum install httpd-tools
- 无网络
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(1) 进入cd /run/media/root/CentOS 7 x86_64/Packages(路径跟centos6不同)
(2) 顺序安装
apr-1.4.8-3.el7.x86_64.rpm
apr-util-1.5.2-6.el7.x86_64.rpm
httpd-tools-2.4.6-67.el7.centos.x86_64.rpm
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- 测试及结果
- 通过ab测试
- 测试及结果
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vim postfile 模拟表单提交参数,以&符号结尾;存放当前目录。
内容:prodid=0101&
ab -n 2000 -c 200 -k -p ~/postfile -T application/x-www-form-urlencoded http://192.168.2.115:8081/Seckill/doseckill
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- 超卖
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- 超卖问题
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- 利用乐观锁淘汰用户,解决超卖问题。
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//增加乐观锁
jedis.watch(qtkey);
//3.判断库存
String qtkeystr = jedis.get(qtkey);
if(qtkeystr==null || "".equals(qtkeystr.trim())) {
System.out.println("未初始化库存");
jedis.close();
return false ;
}
int qt = Integer.parseInt(qtkeystr);
if(qt<=0) {
System.err.println("已经秒光");
jedis.close();
return false;
}
//增加事务
Transaction multi = jedis.multi();
//4.减少库存
//jedis.decr(qtkey);
multi.decr(qtkey);
//5.加人
//jedis.sadd(usrkey, uid);
multi.sadd(usrkey, uid);
//执行事务
List<Object> list = multi.exec();
//判断事务提交是否失败
if(list==null || list.size()==0) {
System.out.println("秒杀失败");
jedis.close();
return false;
}
System.err.println("秒杀成功");
jedis.close();
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- 继续增加并发测试
- 连接有限制
- 继续增加并发测试
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ab -n 2000 -c 200 -k -p postfile -T 'application/x-www-form-urlencoded' http://192.168.140.1:8080/seckill/doseckill
增加-r参数,-r Don't exit on socket receive errors.
ab -n 2000 -c 100 -r -p postfile -T 'application/x-www-form-urlencoded' http://192.168.140.1:8080/seckill/doseckill
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- 已经秒光,可是还有库存
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ab -n 2000 -c 100 -p postfile -T 'application/x-www-form-urlencoded' http://192.168.137.1:8080/seckill/doseckill
已经秒光,可是还有库存。原因,就是乐观锁导致很多请求都失败。先点的没秒到,后点的可能秒到了。
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- 连接超时,通过连接池解决
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- 连接池
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节省每次连接redis服务带来的消耗,把连接好的实例反复利用。
通过参数管理连接的行为
代码见项目中
- 链接池参数
- MaxTotal:控制一个pool可分配多少个jedis实例,通过pool.getResource()来获取;如果赋值为-1,则表示不限制;如果pool已经分配了MaxTotal个jedis实例,则此时pool的状态为exhausted。
- maxIdle:控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲)的jedis实例;
- MaxWaitMillis:表示当borrow一个jedis实例时,最大的等待毫秒数,如果超过等待时间,则直接抛JedisConnectionException;
- testOnBorrow:获得一个jedis实例的时候是否检查连接可用性(ping());如果为true,则得到的jedis实例均是可用的;
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- 解决库存遗留问题
- LUA脚本
- 解决库存遗留问题
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Lua 是一个小巧的脚本语言,Lua脚本可以很容易的被C/C++ 代码调用,也可以反过来调用C/C++的函数,Lua并没有提供强大的库,一个完整的Lua解释器不过200k,所以Lua不适合作为开发独立应用程序的语言,而是作为嵌入式脚本语言。
很多应用程序、游戏使用LUA作为自己的嵌入式脚本语言,以此来实现可配置性、可扩展性。
这其中包括魔兽争霸地图、魔兽世界、博德之门、愤怒的小鸟等众多游戏插件或外挂。
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- LUA脚本在Redis中的优势
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将复杂的或者多步的redis操作,写为一个脚本,一次提交给redis执行,减少反复连接redis的次数。提升性能。
LUA脚本是类似redis事务,有一定的原子性,不会被其他命令插队,可以完成一些redis事务性的操作。
但是注意redis的lua脚本功能,只有在Redis 2.6以上的版本才可以使用。
利用lua脚本淘汰用户,解决超卖问题。
redis 2.6版本以后,通过lua脚本解决争抢问题,实际上是redis 利用其单线程的特性,用任务队列的方式解决多任务并发问题。
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- Redis_事务_秒杀案例_代码
- 项目结构
- Redis_事务_秒杀案例_代码
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- 第一版:简单版
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老师点10次,正常秒杀
同学一起点试一试,秒杀也是正常的。这是因为还达不到并发的效果。
使用工具ab模拟并发测试,会出现超卖情况。查看库存会出现负数。
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- 第二版:加事务-乐观锁(解决超卖),但出现遗留库存和连接超时
- 第三版:连接池解决超时问题
- 第四版:解决库存依赖问题,LUA脚本
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local userid=KEYS[1];
local prodid=KEYS[2];
local qtkey="sk:"..prodid..":qt";
local usersKey="sk:"..prodid.":usr';
local userExists=redis.call("sismember",usersKey,userid);
if tonumber(userExists)==1 then
return 2;
end
local num= redis.call("get" ,qtkey);
if tonumber(num)<=0 then
return 0;
else
redis.call("decr",qtkey);
redis.call("sadd",usersKey,userid);
end
return 1;
06-30
325

03-02
1139

05-02
223

08-28
443

08-12
731
