【24年新算法】IVY-LSSVM常青藤优化算法优化最小二乘支持向量机回归预测,IVY-LSSVM回归预测,多变量输入模型。
常春藤算法(Ivy algorithm, IVYA),该算法取自常春藤植物的生长模式。该算法模拟了常青藤种群的有序协调增长和常青藤植物的扩散进化过程。该成果于2024年7月发表在中科院1区SCI期刊Knowledge-Based Systems(影响因子:8.8)。
优化EMD/VMD/ICCEMD/SVM/LSSVM/ELM/BP/KELM/RF/DELM/LSTM/BILSTM/GRU/HKELM/XGboost/PNN/CNN/VMD/ICEEMDAN/组合模型CNN-SVM/CNN-LSTM/CNN-GRU/CNN-BiLSTM/LSTM-Attention/GRU-Attention/CNN-LSTM-Attention/TCN/TCN-LSTM/TCN-BILSTM/TCN-GRU/TCN-BIGRU/BITCN/BITCN-LSTM/BITCN-BILSTM/BITCN-GRU/BITCN-BIGRU/Transformer/Transformer-LSTM/Transformer-BILSTM/Transformer-GRU/Transformer-BIGRU等等多种分类/回归/时序/分解模型,具体私信。
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
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