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夜间灯光遥感数据介绍及下载汇总

WorldPop数据集介绍

准备数据： 对已经反演出地表温度的tif影像数据，利用自然断点法对其进行分级，得到具有不同地温等级分类的栅格影像数据。一、计算各个地温等级的重心坐标ArcToolbox——Spatial Analyst——区域分析——以表格显示分区几何统计利用该工具获得各个地温等级的几何数据：面积、周长、重心的XY坐标等数据。二、将XY坐标导入到地图中首先将获得的XY坐标数据处理到excel表格中，不同年份同一地温等级数据放在同一张表格中。如图所示：然后将.xlsx文件另存为.csv文件。将.csv文

任务描述： 将多张JPG或PNG等格式的静态图合成为一张GIF动图并保存数据准备： 文件夹(工作空间)内含有需要合成的静态图工具准备： Python环境操作： 替换代码中的路径、根据需要调整输出GIF图片格式# -*- coding: utf-8 -*-import imageioimport osdef img2gif(dir, output_name): files = [] for f in os.listdir(dir): # 从文件目录中读取.jpg文件

Matplotlib中Colormaps的官方文档介绍:Choosing Colormaps in Matplotlib关于栅格影像可视化可以参考这篇博文：Python批量实现栅格影像可视化

任务描述： 对栅格影像进行可视化并保存图片数据准备： 文件夹(工作空间)内含有需要批量可视化的tif影像工具准备： Python环境操作： 替换代码中的路径、根据需要调整可视化图片格式# -*- coding: utf-8 -*-import osimport numpy as npfrom osgeo import gdalimport earthpy_plot_revised as ep# 文件目录root_path = r"D:\DATA\04_T"out_path = r"

任务描述： 利用python去除栅格影像数据的异常值（本文以去除0值为例）数据准备： 文件夹(工作空间)内含有需要去除异常值的tif影像工具准备： Python arcpy 环境操作： 替换代码中的路径即可# -*- coding: UTF-8 -*-import arcpyfrom arcpy.sa import *arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst") # 检查许可arcpy.CheckOutExtension("spatial") # 检查

问题描述： 在进行裁剪或图层叠加的时候，经常会出现矢量文件和栅格文件不能叠加在一起的现象，出现这种情况大概率是投影的问题，投影也一直都被我看作是最迷惑最麻烦的事情。今天又遇到了类似问题，经过一番搜索，尝试了定义投影、投影转换等操作，结果依然是不能够重叠，近乎要放弃的时候突然发现一种方法。如下：1.将需要叠加重合的矢量数据和栅格数据加载进ArcMap；2. 右键栅格文件，选择 数据–>导出数据3. 选择数据输出格式和位置...

任务描述： 利用同一个shp文件裁剪多幅栅格影像数据并进行重采样数据准备： 文件夹(工作空间)内含有需要批量裁剪的tif影像工具准备： Python arcpy 环境操作： 替换代码中的路径即可

前提： 经常下载MODIS数据就会发现，NASA官网经常不干活——NSAS官网经常会有订单归档困难的情况，不能通过订单批量下载，这样就无法直接下载选定波段、经过投影与转tif处理后的数据了。订单批量下载MODIS数据链接：MODIS数据下载——订单模式下载tif影像这时我们就可以利用下载CSV的方式下载hdf格式的文件，当然后期就需要自己再将这些hdf格式文件处理成tif格式的文件。具体操作如下：选择需要下载的影像文件，然后点击下载此处的CSV文件；下载后是一个包含各个遥感影像部分下载地址的.c

任务描述： 利用同一个shp文件裁剪多幅栅格影像数据数据准备： 文件夹(工作空间)内含有需要批量裁剪的tif影像工具准备： Python arcpy 环境操作： 替换代码中的路径即可# -*- coding: utf-8 -*-import arcpyfrom arcpy import envfrom arcpy.sa import *# Set environment settingsenv.workspace = "D:/Year_MEAN" # 待裁剪tif影像存放路径outp

一、批处理多幅栅格影像空间叠加的平均值任务描述： 文件夹内有12个月遥感影像求年平均值、最大值、累加值等 （生成结果是一幅栅格影像）数据准备： 文件夹(工作空间)内含有需要批量处理的tif影像工具准备： Python arcpy 环境操作： 替换代码中的路径即可# coding=utf-8import arcpyfrom arcpy import envfrom arcpy.sa import *# Set environment settings#输入工作空间文件夹（即存放需批处理

一、选择数据1.数据下载官网：https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/search/2.选择产品，时间，地点，选择所需影像。3.预处理参数可以选择预处理参数4.提交订单等待下载数据二、下载数据1.IDM下载点击数据下载链接就可以直接用IDM下载。2.python下载...