
深度学习
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xxxibolva
这个作者很懒,什么都没留下…
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img.convert()
Python图像处理 PIL中convert(‘L‘)函数原理,以及resize()方法改变图片大小,将png图片转换为jpg图片_convert('l')-优快云博客原创 2023-12-19 20:15:40 · 313 阅读 · 0 评论 -
scipy库的label函数|标记图像连通域
默认以 4 邻域划分区域。原创 2023-12-19 17:52:19 · 1216 阅读 · 0 评论 -
Transformer 学习笔记(ing)
优点:并行能力强缺点:对于长输入的任务,典型的比如篇章级别的任务(例如文本摘要),因为任务的输入太长,Transformer会有巨大的计算复杂度,导致速度会急剧变慢在原文中没有提到缺点,是后来在Universal Transformers中指出的,主要是两点:(1)实践上:有些RNN轻易可以解决的问题transformer没做到,比如复制string,或者推理时碰到的sequence长度比训练时更长(因为碰到了没见过的position embedding)。原创 2023-03-15 10:23:56 · 477 阅读 · 0 评论