编码

最新推荐文章于 2024-06-15 09:43:32 发布
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分类专栏： 笔记
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ISO-8859-1 java 默认网络传输编码
string.getbytes(“编码一/或者说默认的”，“用来解析的编码”) 我看官方这样的方法都是一个参数(String charsetName)和(Charset charset) 鬼知道这么写为什么可以 也许是隐藏方法吧 反正编译器idea也没出错
即 转换编码
new string(charset 1,charset2) 后面解码前面编的码
即用后面得重新编码

C/C++ 常见预编码算(差分编码、前向错误纠正编码)详解及源码
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
05-10 7569
前向错误纠正编码算法的原理是在发送端根据原始数据生成冗余的编码，并将编码数据一同发送到接收端。接收端通过对接收到的编码进行解码，从而检测和纠正出现的错误。差分编码是一种简单的预编码算法，它通过将连续的原始数据之间的差值作为编码数据进行传输，可以在接收端根据差分值还原出原始数据。前向错误纠正编码是一种更复杂的预编码算法，它通过引入冗余的编码信息，可以在接收端检测和纠正一定数量的传输错误。预编码算法的基本原理是将原始数据按照一定的规则进行编码，生成一组编码序列，然后将编码序列发送到接收端进行解码。
1.7 编码与调制
2302_80253507的博客
10-01 1452
本文详细讲解了常用的编码方法以及调制方法。
URL编码
qq_52072846的博客
11-29 6284
转自 ： http://www.ruanyifeng.com/blog/2010/02/url_encoding.html 一、问题的由来 URL就是网址，只要上网，就一定会用到。 一般来说，URL只能使用英文字母、阿拉伯数字和某些标点符号，不能使用其他文字和符号。比如，世界上有英文字母的网址 “http://www.abc.com”，但是没有希腊字母的网址“http://www.aβγ.com”（读作阿尔法-贝塔-伽玛.com）。这是 因为网络标准RFC 1738做了硬性规定： ".
哈夫曼编码问题
盘光明的博客
11-09 1948
哈夫曼编码 1、介绍       在计算机数据处理中，哈夫曼编码使用变长编码表对源符号（如文件中的一个字母）进行编码，其中变长编码表是通过一种评估来源符号出现几率的方法得到的，出现几率高的字母使用较短的编码，反之出现几率低的则使用较长的编码，这便使编码之后的字符串的平均长度、期望值降低，从而达到无损压缩数据的目的。  &nbsp...
哈夫曼编码
m0_53157173的博客
03-17 8631
哈夫曼树的应用—哈夫曼编码 1.哈夫曼编码是一种可以被唯一解读的二进制编码 2.前缀编码保证了解码时不会有多种可能 3.哈夫曼编码有不等长和等长两种编码，为了保证不等长编码的唯一性，使用前缀编码 4.频率低的采用短编码，频率高的采用长编码。 出现次数多的靠近根节点，出现次数少的远离根节点，这样可以得到最小的带权路径长度，这样是最节省空间的 哈夫曼编码方案：从叶子到根逆向求每个字符的哈夫曼编码 第三个参数是所要求的哈夫曼编码的个数，要求几个字母的哈夫曼编码就传入几 哈夫曼编码生成 //
Unicode编码
飞鱼的博客
02-09 3569
本篇文章介绍 Unicode 编码。
计算机基础——进制与数据编码
free_fre的博客
05-13 2955
文章目录前言基础知识进制什么是进制进制的分类进制的表示进制转换二进制转十六进制二进制与八进制、十六进制的关系（了解）自测一二进制小数转十进制转换原理自测二计算机中图片的表示——用0、1画图工具简单实现黑白图片浅析计算机存储二进制图片原理扩展：常见的音频、视频编码格式二进制在游戏方面的体现——植物大战僵尸工具准备工作跳关获得金币解锁迷你模式解锁生存模式 前言 进制和数据编码是程序员都应该了解的一项基本知识，数据编码和进制解决了计算机存储各种数据（数字、文本、图片、视频等等）的问题。这里我将简单介绍这两方面知识
霍夫曼编码
qq_30131489的博客
05-25 3980
霍夫曼编码可用于图像压缩，是消除编码冗余的一种常用技术。霍夫曼编码过程如下：第一步：将元素按照大小顺序排列好；第二步：依次将最小的两个元素的概率相加，直到概率和为1；第三步：将编码依次从右向左写下即可。注意：为了区分概率大小用0和1进行区分，下面小概率我用1标记，大概率用0标记结果如下：...
python 规范霍夫曼编码
热门推荐
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06-15 1万+
出现频率最低的字符获得最大代码，出现频率最高的字符获得最小代码。在标准霍夫曼编码中，使用为每个符号生成的标准霍夫曼代码的位长。对于后续符号，如果符号的位长等于前一个符号的位长，则将前一个符号的代码加一并分配给当前符号。一种简单有效的方法是为数据生成一棵哈夫曼树，并使用类似于 Java 中的 TreeMap 的数据结构来存储符号和位长，以使信息始终保持排序。否则，如果符号的位长大于前一个符号的位长，则在增加前一个符号的代码后，将零附加到该代码上，直到长度等于当前符号的位长，然后将代码分配给当前符号。
utf-8编码规则
ldhshao的专栏
02-12 3218
背景 最近将程序从x86_64 Qt5.12向arm Qt4.8环境上迁移时，遇到汉字乱码问题。很想弄清楚utf-8中汉字是如何编码的，后来看到UTF-8编码规则（转）,惊喜，所以记录一下。 utf-8编码规则 UTF-8是一种变长字节编码方式。对于某一个字符的UTF-8编码，如果只有一个字节则其最高二进制位为0；如果是多字节，其第一个字节从最高位开始，连续的二进制位值为1的个数决定了其编码的位数，其余各字节均以10开头。UTF-8最多可用到6个字节，其有效bit数为31。 如表： 1字节 0xxxxxxx
UTF-8编码和GBK编码互转，一个头文件搞定！跨平台不使用第三方库
11-10
原理是将UTF-8编码的汉字、字母、符号、数字等转换成unicode编码，而unicode和GBK编码存在对应关系，所以只需要将对应的unicode编码的数据对应转换码表（查表）即可得到GBK编码的内容，实现UTF-8和GBK编码互转。...
青岛鼎信电子编码器说明.pptx
06-09
青岛鼎信电子编码器说明.pptx 一、概述 青岛鼎信电子编码器是一款功能强大、实用性强的编码器设备，主要用于读写现场设备的参数设置和编码。该设备具有大屏幕液晶汉字显示、声音提示功能、可通过总线端子快速与...
随波逐流CTF编码工具 V4.5 20230516
05-19
[随波逐流]CTF编码工具 V4.5 20230516 由随波逐编写开发，CTF编码工具为用户提供丰富的离线加密解密功能，还可以对字符编码进行转换，文件隐写查看，用户可以根据自己的需求来使用功能，非常实用，能够提高大家的...
8421编码器、4线-2线编码器、优先编码器等，这些编码器的原理你都懂吗？
01-20
编码器的定义与功能 　在数字系统里，常常需要将某一信息（输入）变换为某一特定的代码（输出）。把二进制码按一定的规律编排，例如8421码、格雷码等，使每组代码具有一特定的含义（代表某个数字或控制信号）称为...
国家临床版2.0编码库（疾病诊断编码、肿瘤形态学编码），国家临床版3.0手术操作编码（ICD-9-CM3）
11-09
在医疗信息管理领域，标准化编码系统扮演着至关重要的角色，它们是医疗数据交换、研究以及统计分析的基础。这里提到的“国家临床版2.0编码库”和“国家临床版3.0手术操作编码（ICD-9-CM3）”就是其中两个核心的编码...
【CTF-Misc领域】文件隐写、内存取证与数据修复技术应用：安全竞赛核心技能解析
最新发布
05-17
内容概要：本文详细介绍了CTF-Misc题型的应用指南，涵盖文件隐写、内存取证、数据修复等方面的核心技术。文件操作与隐写部分，讲述了文件类型识别方法（如使用file命令、010 Editor等工具查看文件特征），以及文件分离与合并的方法（如Binwalk自动化工具、dd命令手动操作）。图片隐写技术方面，包括颜色通道分析（如使用Stegsolve）、帧差异对比、Exif信息读取等。内存取证则主要围绕Volatility框架展开，介绍其基础命令（如imageinfo、pslist）和特殊场景处理（如加密文档爆破）。此外，还提供了若干工具推荐，如十六进制编辑器、自动化分离工具、OCR识别库等，并分享了实战技巧，如逆向思维应用和隐蔽信息挖掘。 适合人群：对CTF比赛感兴趣的安全研究人员、网络安全爱好者及有一定计算机基础知识的学习者。 使用场景及目标：①掌握文件隐写与修复技术，能够识别和处理各种文件类型的隐写和损坏问题；②学会使用Volatility进行内存取证，提取关键信息；③提高对隐蔽信息的敏感度，培养解决复杂问题的能力。 阅读建议：本文内容丰富，涉及多个技术领域，建议读者先熟悉基本概念和常用工具的使用，再逐步深入理解各个技术细节，在实践中不断积累经验。
CSAPP程序人生大作业
05-17
CSAPP程序人生大作业
基于python+树莓派图像识别的智能循迹避障小车+源码+项目文档（毕业设计&课程设计&项目开发）
05-17
基于python+树莓派图像识别的智能循迹避障小车+源码+项目文档，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用，详情见md文档 具体原理 道路检测 本程序所使用的道路检测算法为最基础的检测算法，可升级至深度学习算法，但是没时间搞主要是不会 对于道路检测而言，最基本的就是在图像上随机抽取图像上下部等宽区域，将图像的灰度中心计算出来，由此可以看出，当上半部图像的灰度中心与下半部图像中心的位置差超出阈值时，判定道路出现了转弯，以图像中心为坐标原点，当插值大于0时说明要右转，反之左转。可自由设置。 标识牌检测 使用opencv自带的训练网络，虽然实际训练了，但是结果较差，采用了国外训练好的图像模型，在代码中提供了。 障碍物检测 超声波检测，虽然没啥用，毕竟我们的障碍物是停止标志，图像的精度目前看来比超声波准，不过本着买了就要用的原则，用了 距离测算 采用单目视觉，首先对相机进行标定，然后利用角度计算得出前方的实际距离。但是相机在运动过程晃动较大，最后还是热熔胶枪粘的，这个功能的演示就弃了。
深度学习中基于层结构添加自注意力机制的技术研究及其应用 特征融合
05-17
内容概要：本文探讨了在深度学习框架下，通过在神经网络的层结构中引入自注意力机制来提升模型性能的方法。首先介绍了自注意力机制的基本概念及其在序列数据处理中的优势，然后详细阐述了如何在每一层中添加自注意力层以及如何融合不同层次的自注意力输出。最后，通过一系列实验验证了这种方法在自然语言处理和计算机视觉任务中的有效性，证明了其能够显著提高模型的表现。 适合人群：从事深度学习研究和技术开发的专业人士，尤其是对自注意力机制感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标：适用于需要改进现有神经网络模型性能的项目，特别是在处理复杂序列数据的任务中，如文本分类、图像识别等。目标是通过引入自注意力机制优化模型架构，增强模型对不同层次特征的理解能力。 阅读建议：对于希望深入了解自注意力机制并将其应用于实际项目的读者来说，本文提供了详细的理论背景和实现步骤。建议读者结合自己的应用场景，尝试复现文中提到的实验，以便更好地掌握这一技术。
霍夫曼编码实验：优化信源符号编码流程
- 霍夫曼编码生成的是前缀码，即没有任何编码是另一个编码的前缀，这保证了编码的唯一可译性。 - 构造出的霍夫曼树是唯一确定的，而编码序列则取决于树构造过程中概率较小的分支优先与概率较大的分支合并。 霍夫曼...
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