qq_43815039的博客

title: Python中的X[:,0]和X[:,1] Python中的X[:,0]和X[:,1]说明 今天在学习knn算法是例子中有一句： plt.scatter(red[:, 0], red[:, 1], 80, ‘r’, ‘^’) 不知道其中的red[:, 0]是什么意思便去了解学习。 解释 X[:,0]是numpy中数组的一种写法，表示对一个二维数组，取该二维数组第一维中的所有数据，第二维中取第0列数据， 直观来说，X[:,0]就是取所有行的第0列数据, X[:,1] 就是取所有行的第1列数据.

title: numpy降维方法 numpy中的降维方法 numpy中的降维方法： flat（）：返回一个iterator，然后去遍历 flatten（）：将多维数组拉平，并拷贝一份 ravel（）：将多维数组拉平（一维） squeeze（）：除去多维数组中，维数为1的维度，如315降维后3*5 reshape（-1）：多维数组，拉平 reshape（-1，5），其中-1表示我们不用亲自去指定这一维度的大小，理解为n维 代码示例： import numpy as np a = np.array([[1,.