LLM：一个小型搜索agent的实现

本文项目地址：https://github.com/stay-leave/enhance_llm/tree/main/agent

agent就是给大模型加上外部系统，能跟环境交互。所以叫智能体，能够根据外部系统的输入修改自身状态。

本文实现了基于deepspeek大模型的谷歌搜索agent。
运行流程：
1.前置准备：谷歌搜索工具函数，系统提示词模版
2.用户输入query
3.大模型参考提示词给出符合模版的回复，比如action是什么，目标函数所需的参数等
4.从回复中解析出这些，定位到特定工具函数，执行得到结果
5.上述结果就是观察到的结果，作为助手消息添加到消息记录中
6.再次调用大模型，得到生成后的结果

效果展示：

原生模型的结果：

参考：
https://github.com/datawhalechina/tiny-universe/tree/main/content/TinyAgent
https://github.com/Yazooliu/agent_from_0t1