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带通滤波器 概念 允许带内频率对应像素的灰度值通过而阻止带外的 公式 公式中的符号含义 实验流程转换图 理想带通滤波器代码 #导入工具包 import cv2 import numpy as np import math from matplotlib import pyplot as plt # 读取图像 img = cv2.imread('C:/Users/lenovo/Desktop/lena.jpg', 0)#0的含义:将图像转化为单通道灰度图像 def ideal

第一章 绪论 1什么是图像 为二维函数f(x,y),其中，x,y是空间坐标，f是点（x,y）的幅值 灰度图像是一个二维灰度（或亮度）函数f(x,y) 彩色图像由三个（如RGB,HSV）二维灰度（或亮度）函数f(x,y)组成像素组成的二维排列，可以用矩阵表示。 对于单色（灰度）图像而言，每个像素的亮度用一个数值来表示，通常数值范围在0到255之间，0表示黑、255表示白，其它值表示处于黑白之间的灰度。 彩色图像可以用红、绿、蓝三元组的二维矩阵来表示。 通常，三元组的每个数值也是在0到255之间，0表示相应的