python pyecharts学习笔记

数据爬取下来我们一定希望把他们展示出来，今天学习了pyecharts，pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图，pyecharts的作者写了这个项目。
pyecharts显示出来的图非常的漂亮，相比之下matplotlib做出来的图就比较暗淡无光了。

pyecharts入门

具体教程参考 官网
pyecharts的安装在命令行直接pip安装就可，建议切换镜像源，国内常见的镜像源：

http://pypi.douban.com/simple/ 豆瓣 
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里 
http://pypi.hustunique.com/simple/ 华中理工大学 
http://pypi.sdutlinux.org/simple/ 山东理工大学 
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学

具体使用

pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ pyecharts

官网第一个例子

from pyecharts.charts import Bar

bar = Bar()
bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
# render 会生成本地 HTML 文件，默认会在当前目录生成 render.html 文件
# 也可以传入路径参数，如 bar.render("mycharts.html")
bar.render()

我们可以看到Bar是一个类，bar是实例化的对象，我们用这个类里面的方法，来构造这个柱状图，关于render()注释里有解释。
pyecharts 所有方法均支持链式调用，但是小白的我不习惯用。

重点！！敲黑板了

配置项，pyecharts的配置项分为，全局配置项，系列配置项
全局配置项，都是一些大体上的配置，比如图标的大小，工具栏显示等等

这些配置项的类，除了InitOpts初始化配置项需要写在图表初始化里的：

Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT)

剩下的全局配置项全部写在这里set_global_opts类里面，参数一般是x_opts = opts.XOpts()：

set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题", subtitle="副标题"))

括号里是这个类的一些值，如果你不去添加，很多都是默认值。就像 title=‘主标题’

如果我们给这个title赋值，他就会使用这个类的默认值，默认值是None

接着我们看一下系列配置项：
这个配置项主要是针对文字样式、图标样式这些小一点的细节的改变

这些类方法需要写在这里set_series_opts()方法里：

set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(font_size=18))

最后，推荐官方提供的一个pyecharts各种图表的显示，上面是代码，下面是结果，有助于我们快速使用。
有一部分是看到别的大佬的博客写的挺不错，记小本本。