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RSS订阅原创 XY的模式识别学习笔记-最小平方误差准则分类 MSE
最小平方误差准则分类 MSE最小平方误差准则分类 定义简单例题及Matlab代码实现 大三数学狗，记录一下学习过程。 最小平方误差准则分类 定义 对线性不可分的样本集，不等式组 不可能同时满足，希望找到一个权向量 ，使得错分样本尽可能少。可以通过解线形不等式组以最小化错分样本数，通常用探索算法求解。 将不等式组转化为 ， 矩阵形式为 ，其中， 其中 是增广的样本向量的维数， 。 若 是非奇异的，则 由于 不是方阵，通常样本数大于维数，方程没有精确解。定义方程组的误差为 ， 最优权向量 应该使得误差向量的平
2020-10-16 16:34:24
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空空如也
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