B-tree 和 B+tree 的区别

B-tree 和 B+tree 是两种不同的平衡搜索树结构，它们的区别主要体现在以下几个方面：

        1. 结构：B-tree 是一种自平衡搜索树，每个节点包含键和值。B-tree 适用于存储在磁盘等较慢存储介质上的数据。而 B+tree 是在 B-tree 的基础上进行了改进，将所有的键都存储在叶子节点，而非中间节点。叶子节点之间通过指针连接，形成一个有序链表。B+tree 的内部节点只存储键的范围信息，这样可以提高内存利用率。

        2. 应用场景：B-tree 适用于需要频繁进行范围查询的场景，因为它的中间节点中存储了键的范围信息，可以快速定位到目标范围。而 B+tree 更适合用于需要进行顺序访问和范围查询的场景，因为所有的键都存储在叶子节点，并且通过链表连接，可以实现高效的顺序遍历。

        3. 索引结构：在数据库中，B-tree 通常用于实现索引结构，支持快速的查找、插入和删除操作。而 B+tree 也常被用作数据库的索引结构，它的叶子节点形成了一个有序的链表，可以支持范围查询和顺序遍历。

        总的来说，B-tree 和 B+tree 都是常见的平衡搜索树结构，它们在结构和应用场景上有一些差异。具体选择哪种树结构取决于数据访问模式、存储介质以及具体的应用需求。