Hive简介

配置Hive可能出现的问题：

元数据，mysql，hdfs的文件出错的话，查看配置文件

vi ${HIVE_HOME}/conf/XXX.xml

hive出现权限问题的话：

select user,host from user;(查看权限，%表示全部都有) 

删除其他多余权限就可以了（很多时候hive识别权限会出错）

Hive介绍

Hive是用来进行数据分析的工具，他提供一种类SQL语言。
Hive没有本身的存储和计算存储，存储依赖于HDFS或者hbase 计算依赖于MR

Hive与Mysql的不同

hive的元数据（表名，字段名，分区，分桶，数据类型等）是存在关系型数据库（Mysql）上的。

1. 存储：hive扩展性很强，SQL可以集群存储，但是存在容量上限，数据量越大，计算能力越低
2. 执行引擎：hive 依赖于MR，SQL有自己的执行引擎
3. 分析速度：大数据量的情况下hive更高效
4. 执行延迟：hive 的执行延迟高
5. 数据加载模式：hive 是读时模式（快），sql是写时模式，即写入数据时检查数据内容
6. 数据操作：hive是数据覆盖和追加，SQL行级更新删除
7. 应用场景：海量数据查询（OLAP），实时查询（OLTP）

DDL语句官网链接
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL

hive语句详见官网
http://hive.apache.org/

Hive的sql与Mysql的简单的不同

1. 在Hive版本0.3.2之前是不支持in语法的
2. 查询语句

select 
a.s_id,stu.s_name,avg(a.s_score) as avgscore
from score a
join student stu on a.s_id = stu.s_id
group by a.s_id,stu.s_name(注：hive中select的字段如果没有被聚合一定要被groupby)
having avgscore >= 60;