大数据技术---MapReduce

最新推荐文章于 2025-07-01 18:30:00 发布
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文章标签： hadoop 大数据 MapReduce hdfs
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一、MapReduce概述

MapReduce：是一种分布式并行编程框架。
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MapReduce的理念：
1、计算向数据靠拢而不是数据向计算靠拢
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二、MapReduce体系结构

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1、client（客户端）
通过client可以提交用户编写的应用程序，用户通过它将应用程序交到 jobtracker 端；

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大数据技术之MapReduce
悦分享
02-08 833
MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是基于Hadoop的数据分析计算的核心框架。MapReduce处理过程分为两个阶段：Map和Reduce。Map负责把一个任务分解成多个任务，Reduce负责把分解后多任务处理的结果汇总。压缩技术能够有效减少底层存储系统（HDFS）读写字节数。压缩提高了网络带宽和磁盘空间的效率。在运行MR程序时，I/O操作、网络数据传输、Shuffle 和Merge要花大量的时间，尤其是数据规模很大和工作负载密集的情况下，因此，使用数据压缩显得非常重要。
大数据(四) - MapReduce
will的成长之路
01-15 4057
MapReduce适合PB级以上海量数据的离线处理 MapReduce不擅长什么         实时计算                 像MySQL一样，在毫秒级或者秒级内返回结果         流式计算                 MapReduce的输入数据集是静态的，不能动态变化                 MapReduce自身的设计特点决定了数据源必须是静态的
MapReduce技术的初步了解与学习
weixin_34244102的博客
07-27 529
 MapReduce技术的初步了解与学习 --包含Google MapReduce中文版    今天咱们学习下MapReduce模型。由于是本人是初次接触，不是很了解。所以，有任何问题，还望各位不吝批评指正。本文中，我会先用最最通俗的语言阐述什么是MapReduce，然后再摘自Google MapReduce中文版上的一些内容，以期对这个模型有个初步的了解与认识。ok，...
MapReduce分布式计算框架：从原理到实战
qiutesting的博客
07-01 1017
MapReduce作为大数据处理的经典框架，通过简单的Map和Reduce抽象，让开发者能够轻松编写分布式程序处理海量数据。虽然现在有Spark等更先进的框架，但MapReduce的基本思想仍然影响着大数据处理的发展方向。希望通过这篇文章，你能对MapReduce有全面的了解。如果有任何问题，欢迎在评论区留言讨论！💬​❤️ 你的支持是我创作的最大动力！​。
MapReduce
tianyu的专栏 - Linux site:blog.youkuaiyun.com/wishfly
08-08 842
MapReduce是Google 的一项重要技术，它是一个编程模型，用以进行大数据量的计算。对于大数据量的计算，通常采用的处理手法就是并行计算。至少现阶段而言，对许多开发人员来 说，并行计算还是一个比较遥远的东西。MapReduce就是一种简化并行计算的编程模型，它让那些没有多少并行计算经验的开发人员也可以开发并行应用。 在我看来，这也就是MapReduce的价值所在，通过简化编程模型，降低了开发
大数据关键技术——MapReduce
ItStar
12-29 1821
传统的数据采集来源单一，且存储、管理和分析数据量也相对较小，大多采用关系型数据库和并行数据仓库即可处理，并且数据处理方法是以处理器为中心，处理的大多是结构化数据。随着互联...
3 大数据基础 - MapReduce
12-20
大数据基础 - MapReduce MapReduce 是大数据处理中的一种编程模型...大数据基础 - MapReduce 是一个重要的技术栈，包括 HDFS、MapReduce 等技术。掌握这些技术，可以更好地处理大规模数据，提高数据处理效率和可靠性。
大数据技术-实验数据集
11-21
大数据技术是21世纪信息化时代的基石之一，它涵盖了海量数据的采集、存储、处理和分析，为各行各业提供了深刻的洞见和决策支持。本实验数据集是针对大数据技术的一个实际应用案例，旨在帮助学习者理解并掌握大数据的...
“大数据技术培训”大数据开发岗位需要具备哪些技能-光环大数据------(1).pdf
最新发布
07-20
大数据技术培训已经成为IT领域内一个重要的专业技能提升途径。在大数据开发岗位上，有几项核心技能是从业人员必须掌握的。 首先，编程语言能力是基础。熟练掌握Java、Python或Scala等语言是大数据开发人员的必备...
大数据技术-题库.pdf
12-24
大数据技术涵盖了多个层面，从数据的采集、存储、处理到分析和应用，这些知识点在提供的题目中得到了体现。首先，第一次信息化浪潮主要关注信息处理，而大数据技术则着重于数据的存储和管理，如分布式文件系统、数据...
大数据-MapReduce
Destiny的博客
03-01 426
MapReduce 概述 分布式程序的编程框架，是基于Hadoop的数据分析应用的核心框架。其功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布是运算程序，并发的运行在Hadoop集群上 特点 优点： 易于编程 良好的拓展性 高容错性 适合处理PB级别以上的离线处理 缺点： 不擅长做实时计算 不擅长做流式计算（MapReduce的数据源是静态的） 不支持DAG（有...
大数据之Mapreduce
大数据同盟会的博客
08-11 678
大数据之mapreduce
大数据之MapReduce
weixin_43957334的博客
08-12 1027
第1章 MapReduce概述 1.1MapRedece定义 分布式运算程序的编程框架，基于hadoop的数据分析计算的核心框架 MapRedece处理过程分为两个阶段 Map：负责把一个任务分解成多个任务 Reduce：负责把分解后多个任务的处理结果汇总 1.2 MapReduce优缺点 优点： 易于编程，它简单的实现一些借口，就可以完成一个分布式程序 良好的扩展性 高容错性，如果其中一台机器挂掉了，他可以把上面的计算任务转移到另外一台节点上运行。 适合PB级以上的海量数据的离线处理，可以实现上千台服务
MapReduce学习
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05-21 190
是计算向数据靠拢。 •MapReduce将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象到了两个函数：Map和Reduce MapReduce采用“分而治之”策略，一个存储在分布式文件系统中的大规模数据集，会被切分成许多独立的分片（split），这些分片可以被多个Map任务并行处理 MapReduce框架采用了Master/Slave架构，包括一个Master和若干个Slave...
大数据-MapReduce（一）
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大数据-HDFS（八） MapReduce编程 概念 MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带的默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个Hadoop集群上。 MapReduce的核心...
大数据（Hadoop）-MapReduce
不瘦十斤不换名字
06-08 453
MapReduce计算模型是大数据处理模式的鼻祖，这种模型很容易实现数据处理对并行化，并且编程模型简单，但对于复杂的运算逻辑往往需要大量的代码。 MapReduce任务涉及到的组件 在hadoop1.x中，MapReduce的运行依赖于JobTracker和TaskTracker，但在最新的hadoop版本中，以及被yarn替代，涉及到的主要组件有： 1）ResourceManager：...
大数据MapReduce入门
赵广陆
03-14 639
目录1 MapReduce 定义2 MapReduce介绍3 分布式计算介绍3.1 移动计算4 MapReduce原理剖析4.1 Map阶段4.2 reduce阶段5 MapReduce原理剖析5.1 MapReduce之Map阶段5.1.1 第一步：划分(逻辑)5.1.2 第二步：切割5.1.3 第三步：分区5.1.4 第四步：排序、分组5.1.5 第五步：Combiner规约5.1.6 第六步：写入到linux 的磁盘文件5.1.7 最后注意一点：5.2 MapReduce之Reduce阶段5.2.1
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