这篇博客介绍了概率论中的全概公式和逆概公式（贝叶斯公式），通过实例解析了这两个公式的概念和计算方法。文章探讨了全概率公式从原因推结果的过程，而贝叶斯公式则是结果反推原因的思路。此外，还提到了基于贝叶斯的定位算法及其在人工智能领域的应用。
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全概公式
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B是一个事件，则有
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