搭建爬虫架构

本文详细介绍了Python爬虫的基本思路,包括爬取网页、解析数据和保存数据的步骤。此外,还深入讲解了如何使用urllib库进行GET和POST请求,处理响应状态和头信息,以及如何设置延时和伪装身份访问网站,例如在访问豆瓣时避免被识别为爬虫。

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爬虫基本思路

第一步:爬取网页
第二步:解析数据
第三步:保存数据
具体操作:
第一步:在获取网页的时候,我们要有一个baseurl作为访问对象。
baseurl = “网页地址”
datalist = getData(baseurl)
第三步:保存数据
需要有保存路径savapath
savepath = “.\存储位置.xls” 加.表示存储在当前目录下,xls表示excel存储
saveData(savepath)
定义getData函数:
def getData(baseurl)
datalist = [] 将数据存入列表中
在getData函数中进行第二步:
进行逐一处理数据
然后将数据返回给datalist
定义saveData函数:
def saveData(savepath):
编写函数体
if name == “main”: 程序入口
在这里插入图片描述

补充urllib

在当前项目中新建一个文件夹,在文件夹下新建一个test文件用来测试urllib。

获取get请求

在打开网页链接的时候,要用到urllib.request.urlopen()方法,括号中填入要打开的网址。
对访问的网页,可以用一个变量进行接收,可以直接将接收到的结果打印出来。
在这里插入图片描述
在打印的时候,

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