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学习好累，永无止境。
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小白学Pytorch使用（6）：Pytorch模型部署——Flask预测
使用Flask微框架部署花数据集分类模型原创 2024-03-30 00:08:57 · 1792 阅读 · 0 评论 -
小白学Pytorch使用（5）：LSTM文本分类
利用LSTM（长短期记忆）网络结构训练小样本文本分类任务。附源码+数据集原创 2024-03-28 21:43:53 · 1497 阅读 · 0 评论 -
小白学Pytorch使用（4-3）：花数据集分类——自定义DataLoader
利用resnet18网络结构及预训练模型参数进行102类别的花数据集分类——自定义DataLoader处理数据集（训练部分与4-2相同，数据集汇总打乱）原创 2024-03-26 19:00:22 · 455 阅读 · 0 评论 -
小白学Pytorch使用（4-2）：花数据集分类——训练所有层
利用resnet18网络结构及预训练模型参数进行102类别的花数据集分类，**使用4-1中迁移学习获得的最佳训练模型作为初始模型，更新resnet18中的全部网络参数**，保存最好的训练模型pt文件。（与4-1更改部分文本会进行加粗处理，代码会进行注释处理）原创 2024-03-25 14:45:51 · 571 阅读 · 0 评论 -
小白学Pytorch使用（4-1）：花数据集分类——迁移学习
利用resnet18网络结构及预训练模型参数进行102类别的花数据集分类，迁移学习冻结resnet18输出层外的权重参数更新，保存最好的训练模型pt文件。原创 2024-03-25 10:48:59 · 567 阅读 · 0 评论 -
小白学Pytorch使用（3）：Mnist手写数字集分类---卷积
使用Pytorch框架搭建神经网络进行Mnist手写数字集分类。数据可以自行下载进行本地链接，也可直接通过代码下载。原创 2024-03-19 17:08:59 · 396 阅读 · 0 评论 -
小白学Pytorch使用（2-2）：气温预测回归
利用年、月、日、周几、前天的最高温度值、昨天的最高温度值、历史这天平均最高温度值来预测当天的实际温度值原创 2024-03-18 11:45:05 · 465 阅读 · 0 评论 -
小白学Pytorch使用（2-1）：气温预测回归-手动构建网络模型
Pytorch手动构建网络模型进行气温回归预测原创 2024-03-18 11:34:40 · 588 阅读 · 0 评论 -
小白学Pytorch使用（1）：Mnist手写数字集分类---全连接
使用Pytorch框架搭建神经网络进行Mnist手写数字集分类。数据可以自行下载进行本地链接，也可直接通过代码下载。原创 2024-03-13 15:03:52 · 734 阅读 · 1 评论