作为一个两年C++经验参加面试,介绍下归并排序
归并排序是一种基于分治算法的排序算法,其思想是将一个待排序的序列递归地划分成两个子序列,直到每个子序列只有一个元素,然后对每个子序列进行排序,最后将排好序的子序列合并成一个有序的序列。
具体来说,归并排序的过程如下:
将待排序序列不断地划分成两个子序列,直到每个子序列只有一个元素;
对每个子序列进行排序,可以使用递归的方式实现排序;
将排好序的子序列合并成一个有序的序列,可以使用双指针的方式实现合并。
在实现归并排序时,需要注意以下几点:
在划分序列时,应该保证左右两个子序列的长度相差不超过1,否则会影响排序的效率;
在合并序列时,需要额外的空间来存储合并后的序列,这会占用一定的内存空间。
归并排序的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(n),稳定性好,适用于各种类型的数据排序。
先划分 后合并 递归
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
void merge(vector<int>& nums, int left, int mid, int right) {
vector<int> tmp(right - left + 1);
int i = left, j = mid + 1, k = 0;
while (i <= mid && j <= right) {
if (nums[i] <= nums[j]) {
tmp[k++] = nums[i++];
} else {
tmp[k++] = nums[j++];
}
}
while (i <= mid) {
tmp[k++] = nums[i++];
}
while (j <= right) {
tmp[k++] = nums[j++];
}
for (int p = 0; p < tmp.size(); p++) {
nums[left + p] = tmp[p];
}
}
void mergeSort(vector<int>& nums, int left, int right) {
//递归结束的条件
if (left >= right) {
return;
}
int mid = left + (right - left) / 2;
mergeSort(nums, left, mid);
mergeSort(nums, mid + 1, right);
merge(nums, left, mid, right);
}
int main() {
vector<int> nums = {5, 2, 9, 3, 7, 6, 8, 1, 4};
mergeSort(nums, 0, nums.size() - 1);
for (auto num : nums) {
cout << num << " ";
}
cout << endl;
return 0;
}
力扣148