归并排序相关

归并排序是一种O(nlogn)时间复杂度的稳定排序算法,基于分治策略。它将序列递归地分成两半,分别排序后再合并。代码示例展示了如何用C++实现这一过程,包括划分、递归和合并步骤。

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作为一个两年C++经验参加面试,介绍下归并排序

归并排序是一种基于分治算法的排序算法,其思想是将一个待排序的序列递归地划分成两个子序列,直到每个子序列只有一个元素,然后对每个子序列进行排序,最后将排好序的子序列合并成一个有序的序列。

具体来说,归并排序的过程如下:

将待排序序列不断地划分成两个子序列,直到每个子序列只有一个元素;
对每个子序列进行排序,可以使用递归的方式实现排序;
将排好序的子序列合并成一个有序的序列,可以使用双指针的方式实现合并。
在实现归并排序时,需要注意以下几点:

在划分序列时,应该保证左右两个子序列的长度相差不超过1,否则会影响排序的效率;
在合并序列时,需要额外的空间来存储合并后的序列,这会占用一定的内存空间。
归并排序的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(n),稳定性好,适用于各种类型的数据排序。

先划分 后合并 递归

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

void merge(vector<int>& nums, int left, int mid, int right) {
    vector<int> tmp(right - left + 1);
    int i = left, j = mid + 1, k = 0;
    while (i <= mid && j <= right) {
        if (nums[i] <= nums[j]) {
            tmp[k++] = nums[i++];
        } else {
            tmp[k++] = nums[j++];
        }
    }
    while (i <= mid) {
        tmp[k++] = nums[i++];
    }
    while (j <= right) {
        tmp[k++] = nums[j++];
    }
    for (int p = 0; p < tmp.size(); p++) {
        nums[left + p] = tmp[p];
    }
}

void mergeSort(vector<int>& nums, int left, int right) {
//递归结束的条件
    if (left >= right) {
        return;
    }
    int mid = left + (right - left) / 2;
    mergeSort(nums, left, mid);
    mergeSort(nums, mid + 1, right);
    merge(nums, left, mid, right);
}

int main() {
    vector<int> nums = {5, 2, 9, 3, 7, 6, 8, 1, 4};
    mergeSort(nums, 0, nums.size() - 1);
    for (auto num : nums) {
        cout << num << " ";
    }
    cout << endl;
    return 0;
}

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