【java流】parallelStream() 和 stream()的比较

parallelStream() 是 Java 中用于并行处理流（Stream）的方法。它是 Stream API 的一部分，用于充分利用多核处理器的并行计算能力来加速流操作。当你调用 parallelStream() 方法时，它会将一个顺序流转换为一个并行流，以便在多个线程上并行执行流操作。

并行流通过将数据分成多个子任务，然后在不同的线程上同时执行这些子任务来提高处理速度。在某些情况下，当处理大量数据或者执行耗时的操作时，使用并行流可以显著提高性能。

以下是一个简单的示例，展示了如何使用 parallelStream() 方法：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

int sum = numbers.parallelStream()
                 .filter(n -> n % 2 == 0)
                 .mapToInt(n -> n)
                 .sum();

System.out.println(sum); // 输出：30

在上述示例中，我们首先将列表 numbers 转换为一个并行流，然后使用 .filter() 方法筛选出偶数，再使用 .mapToInt() 方法将其转换为整数流，最后使用 .sum() 方法计算总和。

需要注意的是，并行流并不适用于所有情况。在某些操作中，并行

parallelStream()和.stream()是Java Stream API中的两个方法，它们之间的区别如下：

并行性：.parallelStream()方法返回一个并行流，而.stream()方法返回一个顺序流。并行流可以利用多线程并行处理流中的元素，从而在某些情况下提高处理性能。顺序流则是按照元素的顺序依次处理。

处理顺序：并行流和顺序流在处理元素时的顺序是不同的。顺序流按照元素在集合中的顺序进行处理，而并行流在内部会将元素分成多个小块，并行处理这些小块，然后再将结果合并。因此，并行流的处理顺序可能与元素在集合中的顺序不一致。

性能：并行流在某些情况下可以提供更好的性能，特别是当处理的数据量较大或者处理操作较为耗时时。然而，并行流也会带来一些额外的开销，例如线程间的通信和数据合并，所以并不是所有的操作都适合并行处理。顺序流则是按照单线程的方式顺序处理元素，适用于简单的操作或者数据量较小的情况。

线程安全：并行流和顺序流在多线程环境下的线程安全性是不同的。由于并行流涉及多线程处理，因此在使用并行流时需要注意线程安全性，确保在并行执行的操作中不会出现数据竞争或不确定的结果。顺序流则不需要考虑多线程安全性，因为它是按照单线程的方式执行操作。

综上所述，选择使用.parallelStream()还是.stream()取决于具体的需求和场景。如果需要并行处理大量数据或者处理操作耗时较长，可以考虑使用.parallelStream()以提高性能。如果操作简单、数据量较小或者对处理顺序有严格要求，可以使用.stream()。在使用并行流时，需要注意线程安全性和对操作顺序的理解。