27.数组中出现次数超过一半的数字

最新推荐文章于 2022-08-22 13:09:00 发布

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本文介绍了两种高效算法来找出数组中出现次数超过一半的数字。第一种方法通过排序数组并检查中间元素，第二种方法采用遍历计数策略，仅需一次遍历即可找到目标值，适合大数据量场景。

package java2019;

import java.util.Arrays;

//数组中出现次数超过一半的数字
public class Demo27 {
//思路一：数组排序后，如果符合条件的数存在，则一定是数组中间那个数        O（NlogN）
	public static int MoreThanHalfNum1(int[] array){
		Arrays.sort(array);  //快排数组
		int count = 0;
		for(int i=0;i<array.length;i++){
			if(array[i]==array[array.length/2])
				count++;
		}
		if(count>array.length/2){
			return array[array.length/2];
		}else{
			return 0;
		}
		
	}
	
//思路二：遍历数组保存两个值，一个是值，一个是次数，如果下一个数字与前者保存的数字相同，
//则次数加1 ，否则次数减1；若次数为0，保存下一个数字，并将次数置1.遍历结束后，判断保存的数字是否为目标值 O(N)
	public static int MoreThanHalfNum2(int[] array){
		if(array.length<1)
			return 0;
		//遍历数组，记录次数
		int result = array[0];
		int times = 1;
		for(int i=1;i<array.length;i++){
			if(times==0){
				//更新result的值为当前元素，次数置1
				result = array[i];
				times = 1;
				
			}else if(array[i]==result){
				times++;
				
			}else{
				times--;
			}
		}
		//判断result是否符合条件，即出现次数大于数组长度的一半
		times = 0;
		for(int i=0;i<array.length;i++){
			if(array[i]==result)
				times++;
		}
		return (times>array.length/2?result:0);
	}
	public static void main(String[] args) {
		int test[] = {2,2,4,2,4,3,2,2,2,6,7,45,3,2,2,7,2,10,2,2};
		System.out.println(MoreThanHalfNum2(test));
	}
}