Leetcode.寻找重复数

这是一篇关于LeetCode算法题目的博客,主要讨论如何在给定范围内的整数数组中找到唯一的重复数字。文章提出了两种解法,一是利用二分查找策略,二是通过快慢指针在有环链表中定位重复数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给定一个包含 n + 1 个整数的数组 nums ,其数字都在 1n 之间(包括 1n),可知至少存在一个重复的整数。

假设 nums 只有 一个重复的整数 ,找出 这个重复的数

你设计的解决方案必须不修改数组 nums 且只用常量级 O(1) 的额外空间。

示例 1:

输入:nums = [1,3,4,2,2]
输出:2

示例 2:

输入:nums = [3,1,3,4,2]
输出:3

示例 3:

输入:nums = [1,1]
输出:1

示例 4:

输入:nums = [1,1,2]
输出:1

提示:

· 1 <= n <= 10^5
· nums.length == n + 1
· 1 <= nums[i] <= n
· nums 中 只有一个整数 出现 两次或多次 ,其余整数均只出现 一次

解法1:二分查找
每次取一个1n之间的数m,然后统计整个数组内小于等于m的总数量count,如果count小于等于m,则m不是重复数,反之,m可能是重复数或者小于m的一个数为重复数,不断往左边递进,二分查找可以加快这个递进速度。

public class Solution {

    public int findDuplicate(int[] nums) {
        int left=1;
        int right= nums.length-1;
        while (left<right){
            int mid=left+(right-left)/2;
            int count=0;
            for (int num:nums){
                if (num<=mid){
                    count++;
                }
            }
            if (count<=mid){
                left=mid+1;
            }else {
                right=mid;
            }
        }
        return left;
    }

}

解法二:快慢指针
先明确前提,整数的数组 nums 中的数字范围是 [1,n]。考虑一下两种情况:

  • 如果数组中没有重复的数,以数组 [1,3,4,2]为例,我们将数组下标 n 和数 nums[n] 建立一个映射关系 f(n)
    其映射关系 n->f(n)为:
    0->11->32->43->2
    我们从下标为 0 出发,根据 f(n) 计算出一个值,以这个值为新的下标,再用这个函数计算,以此类推,直到下标超界。这样可以产生一个类似链表一样的序列。
    0->1->3->2->4->null

  • 如果数组中有重复的数,以数组 [1,3,4,2,2] 为例,我们将数组下标 n 和数 nums[n] 建立一个映射关系 f(n)
    其映射关系 n->f(n) 为:
    0->11->32->43->24->2
    同样的,我们从下标为 0 出发,根据 f(n)计算出一个值,以这个值为新的下标,再用这个函数计算,以此类推产生一个类似链表一样的序列。
    0->1->3->2->4->2->4->2->……
    这里2->4是一个循环,那么这个链表可以抽象为下图:
    在这里插入图片描述
    该链表即为有环链表,使用快慢指针即可找到重复数。

public class Solution {

    public int findDuplicate(int[] nums) {
        int fast=0;
        int slow=0;
        do {
            fast=nums[nums[fast]];
            slow=nums[slow];
        }while (fast!=slow);

        slow=0;
        while (slow!=fast){
            slow=nums[slow];
            fast=nums[fast];
        }
        return slow;
    }

}

### PyCharm 打开文件显示全的解决方案 当遇到PyCharm打开文件显示全的情况时,可以尝试以下几种方法来解决问题。 #### 方法一:清理缓存并重启IDE 有时IDE内部缓存可能导致文件加载异常。通过清除缓存再启动程序能够有效改善此状况。具体操作路径为`File -> Invalidate Caches / Restart...`,之后按照提示完成相应动作即可[^1]。 #### 方法二:调整编辑器字体设置 如果是因为字体原因造成的内容显示问题,则可以通过修改编辑区内的文字样式来进行修复。进入`Settings/Preferences | Editor | Font`选项卡内更改合适的字号大小以及启用抗锯齿功能等参数配置[^2]。 #### 方法三:检查项目结构配置 对于某些特定场景下的源码视图缺失现象,可能是由于当前工作空间未能正确识别全部模块所引起。此时应该核查Project Structure的Content Roots设定项是否涵盖了整个工程根目录;必要时可手动添加遗漏部分,并保存变更生效[^3]。 ```python # 示例代码用于展示如何获取当前项目的根路径,在实际应用中可根据需求调用该函数辅助排查问题 import os def get_project_root(): current_file = os.path.abspath(__file__) project_dir = os.path.dirname(current_file) while not os.path.exists(os.path.join(project_dir, '.idea')): parent_dir = os.path.dirname(project_dir) if parent_dir == project_dir: break project_dir = parent_dir return project_dir print(f"Current Project Root Directory is {get_project_root()}") ```
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