Redis数据结构底层原理

Redis数据结构底层原理

---

---

Redis数据结构

数据结构	底层原理
String 类型	String的底层原理是基于 动态字符串 (SDS) 实现的，它不仅保存了数据char[]，而且保存了缓冲区已经占用空间的长度，以及缓冲区剩余可用空间的长度。 SDS相对于字符串char的优势： （1） 修改SDS时，可以预先检查SDS的缓冲区空间是否足够，如果足够会先拓展SDS的空间，以防止缓冲区溢出。而char字符串不会检查缓冲区是否足够，容易出现溢出情况。 （2） SDS有着预分配空间的机制，可以减少为字符串重新分配空间的次数。
List 类型	List的底层原理是基于 双向链表 实现的。
Hash 类型	Hash的底层原理是基于 字典 实现的， 其解决哈希冲突的方法采用的是拉链法，具体的就是将哈希表的装载因子维持在一个合理的范围之内，方便rehash。
Set 类型	Set的底层原理是基于 intset数据结构和字典 实现的。 （1） 当存储的数据全都是整数类型，且数量小于512个时，会使用intset存储数据。intset是一个由整数组成的有序集合，可以进行二分查找。 （2） 当不满足使用intset的条件时，都使用字典存储数据，同样是使用拉链法解决哈希冲突。
zSet 类型	zset中的每个元素包含数据本身和一个对应的分数(score)。zset的数据本身不允许重复，但是score允许重复。其底层原理是： （1） 当数据较少时，使用 ziplist (压缩列表) 存储数据，它是一种特殊的双向链表。ziplist占用连续内存，每项元素都是（数据+score）的方式连续存储，按照score从小到大排序。 （2） 当数据较多时，使用 字典 + 跳表 实现：字典用于根据key值查询score，跳表根据socre查找数据 (时间复杂度O(logN))。