SD1.5的遗产

最新推荐文章于 2025-04-18 14:17:25 发布
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分类专栏： others 文章标签： 人工智能
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自从runwayml删除stable-diffusion-v1-5后，大部分人的代码都会受到影响。不过还好的是，总有好心人会提供良好的解决办法，为我们铺平道路，真的感谢他们！！！
开门见山，SD1.5的替身就是 https://huggingface.co/stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5 欢迎大家前去下载

AIGC领域AI作画：创作灵感的新源泉
大模型应用工坊
04-28 1027
随着深度学习技术的飞速发展，AIGC领域中的AI作画技术（如DALL-E、MidJourney、Stable Diffusion）正在重塑人类的创作范式。传统创作依赖人类经验与灵感，而AI作画通过算法生成图像，不仅提升创作效率，更能激发跨领域的创新思维。解析AI作画的核心技术原理（GAN、Diffusion Model等）展示技术如何转化为创作工具的具体路径探讨AI与人类创作者的协同模式分析技术应用的伦理与社会影响核心概念：定义关键术语，构建技术框架。
C++之歌——噢，我亲爱的++
longshanks的专栏
11-06 2786
编程是艺术，这无可否认。不信的去看看高大爷的书就明白了。艺术对于我们这些成天挤压脑浆的程序员而言，是一味滋补的良药。所以，在这个系列中，每一篇我打算以艺术的形式开头。啊？什么形式？当然是最综合的艺术形式。好吧好吧，就是歌剧。当然，我没办法在一篇技术文章的开头演出一整部歌剧，所以决定用一段咏叹调来作为开始。而且，还会尽量使咏叹调同文章有那么一点关联，不管这关联是不是牵强。噢，我亲爱的++普契
Stable-Diffusion1.5
weixin_62848630的博客
08-04 2514
由于CLIP训练时所采用的最大Token数是77，所以在SD模型进行前向推理时，当输入Prompt的Token数量超过77时，将通过Clip操作拉回77x768，而如果Token数不足77则会使用padding操作得到77x768。
震撼高清！细节拉满！SD1.5炫彩新优设大模型V2！你确定不来看看！
2401_85725028的博客
07-08 960
1girl，独奏，（中国女孩：1.1），亚洲女孩，珠宝，棕色眼睛，金耳环，（白发：1.3），长发，（卷发：1.2），黑丝眼镜，裸肩，无袖丝绸衬衫，锁骨，嘴唇，看着观看者，上身，动态姿势，（左手放在锁骨上：1.1），张开嘴，水印，轮廓光，白色背景，摄影，（代表作品：1.2），最佳画质，高分辨率，极其细致的CG，完美的灯光，8k壁纸。马丁大佬的作品总是能够给人带来意外的惊喜。RAW照片，1个中国女孩，看着观众，风中长发，花，独奏，日落，景深，天空，户外，模糊，黄金时段，杰作，最佳质量，边缘光，专业摄影，
SD入门教程｜模型安装教程_sd大模型安装在哪里
最新发布
z19981的博客
04-18 668
今天给大家分享Stable Diffusion模型存放位置，首先我们来了解一下Stable Diffusion吧。主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词指导下产生图生图的翻译。每种模型都有各自特定的功能，可以使用不同种类模型组合生成不同风格的图片，从而实现对不同细节的定制化处理。二、模型存放位置介绍1.基础模型（大模型、底模型、主模型、base mode）
Lora训练SD1.5与SDXL
qq_41878154的博客
09-26 2382
Stable Diffusion XL (SDXL) 相较于 Stable Diffusion 1.5 (SD1.5) 具有显著的优势，包括更高的图像质量和细节处理能力、更大的生成多样性和文本一致性、优化的网络架构和训练效率、更强的扩展性和适用性、广泛的社区支持和易于集成的特性，以及更大规模的训练数据和改进的正则化技术。我们需要微调的大模型，这里选择SD1.5模型，此文件的下载有两条路径：一是使用科学上网的方式从huggingface中搜索后直接下载，但是这样做的下载速度会比较缓慢。
Stable Diffusion文生图模型训练入门实战（完整代码）
热门推荐
SoulmateY的博客
06-17 1万+
（SD1.5）是由Stability AI在2022年8月22日开源的文生图模型，是SD最经典也是社区最活跃的模型之一。以SD1.5作为预训练模型，在火影忍者数据集上微调一个火影风格的文生图模型（非Lora方式），是学习的入门任务。显存要求 22GB左右在本文中，我们会使用模型在数据集上做训练，同时使用监控训练过程、评估模型效果。
AI绘画Stable Diffusion【真人模型】：SD1.5人像模型新高度，超级逼真的AI真人模型
白帽阿叁的博客
05-13 3193
感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
【AI绘画】没有大显存？新人上手SD1.5模型推荐
qq_41314882的博客
03-18 2785
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。
Stable Diffusion文生图模型训练入门实战（完整代码）_stable-diffusion-v1-5
月流霜的专栏
07-26 1126
（SD1.5）是由Stability AI在2022年8月22日开源的文生图模型，是SD最经典也是社区最活跃的模型之一。以SD1.5作为预训练模型，在火影忍者数据集上微调一个火影风格的文生图模型（非Lora方式），是学习的入门任务。显存要求 22GB左右在本文中，我们会使用模型在数据集上做训练，同时使用监控训练过程、评估模型效果。
基于SpringBoot的旅游攻略信息系统的设计与实现
分享大数据、人工智能领域原创文章
06-01 2744
针对已经学习过SpringBoot的同学，希望通过一个项目来加强对框架的应用能力，增加项目经验 针对需要完成大学期间的毕设项目的同学，可以通过此文档了解整个系统技术架构，为自己的毕设论文提供指导性建议。
Stable Diffusion【真人模型】：SD1.5人像模型新高度，超级逼真的AI真人模型：AWPortaint
2401_84760322的博客
06-18 1704
今天和大家分享一个基于SD1.5基础模型训练的人像大模型AWPortrait。该模型在真人写实摄影方面效果超级逼真，能够模拟在真实摄影中的光影效果、皮肤纹理质感、甚至是人物的表情和妆容。目前最新的版本是V1.4，在V1.3版本的基础上升级而来，对大模型进行了更新。（1）最新版本基于1.3训练更新升级，使得人物的生成更加趋近真实感，将SD1.5人像的真实感提升到了一个新的高度。（2）增加了旗袍、汉服等东方元素（3）更好的棚拍效果及户外效果。
Stable Diffusion【真人模型】：SD1.5人像模型新高度，超级逼真的AI真人模型：AWPortaint（附安装包）
m0_58477260的博客
09-18 1038
今天和大家分享一个基于SD1.5基础模型训练的人像大模型AWPortrait。该模型在真人写实摄影方面效果超级逼真，能够模拟在真实摄影中的光影效果、皮肤纹理质感、甚至是人物的表情和妆容。
这效果赞太啦！SD1.5巅峰级光影特效！超高分辨率AI一键【极致光影】超现实摄影
2401_85725028的博客
07-09 1110
（最佳质量：1.2），1女孩，独奏，连衣裙，白色连衣裙，短发，从侧面看观众，闭上眼睛，背光，发饰，耳环，珠宝，裸露的肩膀，灯光艺术,,与传统的图像生成技术相比，SD1.5具有更高的生成质量和更快的生成速度。
Stable Diffusion模型全解析｜SD1.5、SDXL、SD3、Flux_sd1.5模型
阿道夫的博客
03-26 1428
Stable Diffusion大模型的演变与选择近年来，Stable Diffusion（简称SD）作为AI图像生成领域的明星，已经发展出多个版本，从SD1.5到SDXL，再到推出不久的SD3和Flux。每个版本都有其独特的特点和优势，如何选择适合自己的模型？今天，我们就来详细解析这些热门SD大模型的特点，帮助你快速入门并找到最适合你的选择。一、Stable Diffusion模型发展概述\1. 什么是Stable Diffusion？
Stable Diffusion模型全解析｜SD1.5、SDXL、SD3、Flux
m0_71745258的博客
02-10 6799
Stable Diffusion大模型的演变与选择近年来，Stable Diffusion（简称SD）作为AI图像生成领域的明星，已经发展出多个版本，从SD1.5到SDXL，再到推出不久的SD3和Flux。每个版本都有其独特的特点和优势，如何选择适合自己的模型？今天，我们就来详细解析这些热门SD大模型的特点，帮助你快速入门并找到最适合你的选择。一、Stable Diffusion模型发展概述\1. 什么是Stable Diffusion？
SD1.5dreamshaper
04-02
<think>嗯，用户让我介绍一下SD1.5 DreamShaper，我需要先弄清楚这是什么。首先，SD可能是指Stable Diffusion，这是一个流行的文本生成图像模型。版本1.5应该是模型的迭代版本。DreamShaper听起来像是一个定制化的模型或者微调版本，可能基于Stable Diffusion 1.5进行过调整，专门用于生成特定风格或类型的图像。 接下来，我需要确认SD1.5 DreamShaper的具体信息。根据之前的知识，Stable Diffusion的社区有很多微调模型，比如DreamBooth、Anything V3等等。DreamShaper可能也是其中之一，专注于将用户的提示（prompt）转化为更具艺术性或特定主题的图像。可能需要提到它的应用场景，比如艺术创作、角色设计、场景生成等。 然后，用户可能想知道DreamShaper的特点，比如与其他版本的区别，生成图像的质量，是否需要特定参数或提示词。需要检查是否有官方文档或社区资料支持这些信息。比如，DreamShaper可能在细节处理、光影效果、风格多样性方面有优化。 另外，用户可能关心如何使用这个模型，比如是否需要通过特定的平台（如Hugging Face、GitHub）获取，或者整合到Stable Diffusion的WebUI中。可能需要提到安装步骤或配置要求，比如显存需求、推荐的操作系统等。 还要注意用户可能的潜在需求，比如是否适合新手使用，生成速度如何，是否有已知的问题或限制。例如，某些微调模型可能在生成人物时出现面部扭曲，或者需要复杂的提示词工程才能得到理想结果。 需要确保回答结构清晰，分点说明，涵盖模型简介、核心功能、技术特点、使用场景、使用方法以及注意事项。同时，根据系统指令，正确使用LaTeX格式，比如在提到数学公式或技术术语时用$...$包裹，但根据用户的问题，可能这部分内容较少，但如果有涉及模型架构的数学部分，需要正确应用。 最后，验证信息的准确性，避免错误。例如，确认DreamShaper确实是基于SD1.5，是否有官方发布渠道，社区反馈如何。可能需要查阅相关资源或引用可靠来源，确保回答真实可靠。</think>以下是关于 **SD1.5 DreamShaper** 的分步解析： --- ### 1. **模型简介** **SD1.5 DreamShaper** 是基于 **Stable Diffusion 1.5**（简称 SD1.5）的微调模型，专注于生成 **艺术风格强烈且细节丰富** 的图像。它通过调整模型权重和训练策略，优化了对用户输入提示（prompt）的理解能力，尤其在以下方面表现突出： - **写实与幻想风格融合**：可生成兼具真实感和创意的场景。 - **细节增强**：如皮肤纹理、光影效果、材质表现等。 - **风格多样性**：支持动漫、油画、科幻等多种艺术形式。 --- ### 2. **核心功能** - **高质量图像生成**：分辨率通常支持到 $$512 \times 512$$ 或 $$768 \times 768$$，部分版本可扩展至更高分辨率。 - **精准提示响应**：对复杂提示（如“蒸汽朋克城市夜景，霓虹灯光，雨雾效果”）的解析能力更强。 - **风格控制**：通过添加风格关键词（如“by Greg Rutkowski”“Studio Ghibli”）实现特定艺术效果。 --- ### 3. **技术特点** - **基于 SD1.5 架构**：沿用 Stable Diffusion 的扩散模型框架，但通过以下改进： - **微调数据集**：使用精选艺术图像数据增强模型对美学特征的学习。 - **提示对齐优化**：通过强化学习（如 RLHF）提升文本-图像对齐度。 - **计算效率**：与原始 SD1.5 相比，推理速度相近，显存需求约为 $4\text{GB}$（$512\times512$ 分辨率下）。 --- ### 4. **使用场景** - **艺术创作**：快速生成概念图、插画灵感。 - **角色设计**：生成游戏或影视角色原型。 - **场景构建**：如建筑可视化、虚拟世界背景。 --- ### 5. **使用方法** 1. **环境配置**： - 整合到 **Stable Diffusion WebUI**（如 Automatic1111）中，替换基础模型文件。 - 需下载 DreamShaper 的 `ckpt` 或 `safetensors` 文件（常见于 CivitAI 等平台）。 2. **提示词技巧**： - 使用详细描述+风格修饰词，例如： ``` "portrait of a warrior, intricate armor, glowing runes, dramatic lighting, Baroque style" ``` - 可添加负面提示（如“low quality, blurry”）排除低质量结果。 --- ### 6. **注意事项** - **版权问题**：生成的图像需遵守模型许可证（通常为非商用 CC0 或特定约束）。 - **硬件要求**：推荐使用 NVIDIA GPU（至少 6GB 显存）。 - **版本差异**：DreamShaper 存在多个迭代版本（如 v6、v7），不同版本风格侧重可能不同。 --- ### 总结 SD1.5 DreamShaper 是 Stable Diffusion 生态中广受欢迎的衍生模型，特别适合需要 **艺术化表达** 的场景。其通过微调技术平衡了生成质量与可控性，是创作者探索视觉创意的有力工具。
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