SSM框架下使用logback管理日志

本文介绍了在SSM框架下使用logback进行日志管理的原因和优势,并详细阐述了配置logback的过程,包括引入maven依赖、web.xml配置、mybatis-config.xml、logback.xml和spring-mybatis.xml的设置,以及创建GlobalExceptionHandler类来处理异常。通过logback,实现了日志按大小滚动和自动压缩,以及保留一定天数的日志文件。

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前言

SSM框架+maven的前提下使用logback管理日志,每天输出想要保存的日志文件,且文件大于10M时会自动创建新的文件。挡文件超过15天后会自动删除。

由于项目需要满足每天输出想保存的日志文件,且文件大于10M时会创建新的文件,我采用了logback的日志框架.为什么会选择logback框架?是因为logback比log4j效率更高,更利于管理.
这个日志管理是我在百度参考日志的使用写的,再找资料的过程中遇到各种各样的错误,要不就是有的功能不是我想要的,花费了很久,最终参考一位大神的写出来了,在此总结一下。

简单介绍一下logback

Logback是由log4j创始人设计的另一个开源日志组件,官方网站: http://logback.qos.ch。它当前分为下面下个模块:
  logback-core:其它两个模块的基础模块
  logback-classic:它是log4j的一个改良版本,同时它完整实现了slf4j API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging
  logback-access:访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能

简单介绍一下logback取代log4j的理由

1、更快的实现:Logback的内核重写了,在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了,初始化内存加载也更小了。

2、非常充分的测试:Logback经过了几年,数不清小时的测试。Logback的测试完全不同级别的。

3、Logback-classic非常自然实现了SLF4j:Logback-classic实现了SLF4j。在使用SLF4j中,你都感觉不到logback-classic。而且因为logback-classic非常自然地实现了slf4j , 所 以切换到log4j或者其他,非常容易,只需要提供成另一个jar包就OK,根本不需要去动那些通过SLF4JAPI实现的代码。

4、非常充分的文档 官方网站有两百多页的文档。
5、自动重新加载配置文件,当配置文件修改了,Logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全,它并不需要另外创建一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在JEE环境里面。

6、Lilith是log事件的观察者,和log4j的chainsaw类似。而lilith还能处理大数量的log数据 。

7、谨慎的模式和非常友好的恢复,在谨慎模式下,多个FileAppender实例跑在多个JVM下,能 够安全地写道同一个日志文件。RollingFileAppender会有些限制。Logback的FileAppender和它的子类包括 RollingFileAppender能够非常友好地从I/O异常中恢复。
  
  8、配置文件可以处理不同的情况,开发人员经常需要判断不同的Logback配置文件在不同的环境下(开发,测试,生产)。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同,可以通过,和来实现,这样一个配置文件就可以适应多个环境。
  
  9、Filters(过滤器)有些时候,需要诊断一个问题,需要打出日志。在log4j,只有降低日志级别,不过这样会打出大量的日志,会影响应用性能。在Logback,你可以继续 保持那个日志级别而除掉某种特殊情况,如alice这个用户登录,她的日志将打在DEBUG级别而其他用户可以继续打在WARN级别。要实现这个功能只需加4行XML配置。可以参考MDCFIlter 。
  
  10、SiftingAppender(一个非常多功能的Appender):它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如,SiftingAppender能够区别日志事件跟进用户的Session,然后每个用户会有一个日志文件。
  
  11、自动压缩已经打出来的log:RollingFileAppender在产生新文件的时候,会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程,所以甚至对于大的日志文件,在压缩过程中应用不会受任何影响。
  
  12、堆栈树带有包版本:Logback在打出堆栈树日志时,会带上包的数据。
  13、自动去除旧的日志文件:通过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性,你可以控制已经产生日志文件的最大数量。如果设置maxHistory 12,那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。  
  更多详细的内容可以在 日志的介绍和使用中查看。
  
接下来开始进入正题

实现日志的步骤

1.引入maven依赖

<!-- Log4j start -->
<!--<dependency>-->
  <!--<groupId>log4j</groupId>-->
  <!--<artifactId>log4j</artifactId>-->
  <!--<version>1.2.17</version>-->
<!--</dependency>-->
<dependency>
  <groupId>org.slf4j</groupId>
  <artifactId>slf4j-api</artifactId>
  <version>1.7.7</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>ch.qos.logback</groupId>
  <artifactId>logback-core</artifactId>
  <version>0.9.28</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>ch.qos.logback</groupId>
  <artifactId>logback-access</artifactId>
  <version>0.9.28</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>ch.qos.logback</groupId>
  <artifactId>logback-classic</artifactId>
  <version>0.9.28</version>
</dependency>
<!-- 因为要让spring监测,所以要使用这个个依赖 -->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.logback-extensions/logback-ext-spring -->
<dependency>
  <groupId>org.logback-extensions</groupId>
  <artifactId>logback-ext-spring</artifactId>
  <version>0.1.1</version>
</dependency>

补充说明:
有可能SLF4J的版本跟logback版本的不兼容,SLF4J的版本高了,或者logback版本低,会报两个检测的错。

2.在web.xml中添加logback的检测

<!-- 日志记录 添加logback的监测 -->
	<context-param>
		<param-name>logbackConfigLocation</param-name>
		<param-value>classpath:logback.xml</param-value>
	</context-param>
	<listener>
		<listener-class>ch.qos.logback.ext.spring.web
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