python环境打包

最新推荐文章于 2025-04-02 18:53:26 发布

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文章标签： python 开发语言

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python环境打包

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python环境打包

环境打包的一些知识

一个程序B要安装，那么它可能需要A1，A2，A3等其他程序，也就是说，B的安装，依赖其他程序。

B可以是一个程序，也可以是一个项目，这里的A其实也就是依赖包或者依赖软件。将所有的A打包，也就是项目B运行所需要的环境。

|A1---|
|A2---|--->B
|A3---|

现在，新建一个文件夹File，那么这个文件夹中包含了A1，A2，A3，B。那么此时，环境A们，项目B都在一个文件夹中，B可以运行：

A1
A2
A3
B

运行B时，B需要知道其他依赖的位置，那么B用的就是相对路径。举个例子，运行B需要用到python，把么B的运行脚本中，就需要声明A1的位置，.\A1\python.exe。

如果此时将这个文件夹打包，那么就可以实现项目迁移，不需要在其他电脑上重新配环境。因为他们都在一整个文件夹下，B用的又都是相对路径，那么B肯定能找到其他依赖包的位置。

那么问题来了，如果又有一个项目C，它用的环境是A1，A4，A5。怎么办呢？

|A1---|
|A4---|--->C
|A5---|

当然，我们也可以新建一个文件夹，文件夹中包含了A1，A4，A5，C。也就是包含了环境和项目。C用的也是相对路径。

A1
A4
A5
C

此时是不是可以将A1单独拿出来呢？

当然可以。如果A1安装在了其他文件夹中，那么C就需要重新声明A1的位置。这个位置，也就是绝对路径，也就是环境变量。让C能用，B也能用。也就是说，环境变量的作用是告诉全部的项目和程序，A1的位置。

注意，无论是B还是C，一般都会有一个文件用来存储依赖包的位置，单独打包的环境，用的相对路径，而在其他地方的依赖包，用相对路径的写法会比较复杂，所以用的是绝对路径。如果声明了环境变量，也就是声明了该依赖包的绝对路径。

也就是说，一个项目一个环境，便于迁移，用相对路径。

但是，如果很多项目用的都是同一个依赖包，避免冗余，就可以用绝对路径。

环境打包的一些命令（先不看，最后看）

# torch打包
.\runtime\python.exe -m pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
# 指定打包目录
.\runtime\python.exe -m pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124 -t .\runtime\Lib\site-packages
# 自己指定一个位置
.\runtime\python.exe -m pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124 -t .\runtime\Lib\mysite-packages
# 卸载包
.\runtime\python.exe -m pip uninstall torch
# 导出依赖包列表
.\runtime\python.exe -m pip freeze > requirement_ok.txt

实践

目标：打包好了之后，双击就能用。

pyinstaller打保证exe后，会确实一些包
使用虚拟环境，例如anoconda。如果换了路径，E盘到F盘，一样不能使用。因为conda的打包是绝对路径

制作python整合包，兼容路径和依赖包。

支出管理系统的打包

github项目名称：mijiao_consumption_management

一、项目下载和python环境安装

总体思路：1 在项目根目录下新建文件夹并安装python；2 打开cmd窗口使用相对路径下载项目运行依赖。

1 解压项目
在这里插入图片描述
2 cmd调出命令行窗口，目的是为了在该目录下进行其他安装包的操作

3 一般而言，项目中会有requirement文件，里面的描述内容含有所需要的依赖。并且需要结合项目地址看依赖包的版本和其他依赖。

4 去python官网下载python包，点击downloads-windows-选择stable releases-windows(64-bits)；

（Windows embeddable package (64-bit)是嵌入包的方式）

5 然后在项目文件夹下新建一个文件夹取名为python；

（一定要新建一个文件夹，因为安装的python中是一堆散文件，它不会帮你建一个python的文件夹。只有这样，项目目录下的文件就不会显得很乱。）

（其实也可以将python安装在其他目录，然后复制到项目地址下。如果你有多个python版本在一个文件夹下，以应对不同的项目环境，这样就可以直接复制到其他项目中。例如：）
在这里插入图片描述

6 将python安装到Mijiao_Consumption_Management-main\python中，并且不需要勾选Add python.exe to PATH。

（Customize installation，安装位置，PATH，这三个需要动一下，其他的不要动。）

（如果你显示为这个：第一个是修改，安装步骤和第一次安装相同，路径不可选；第二个是将你误删的文件补充进第一次安装的路径；第三个是卸载已有路径下的python。我选择repair，然后uninstall，再安装。）
在这里插入图片描述

7 安装完之后显示为：
在这里插入图片描述
8 将python文件夹更名为runtime
（不更名也可以）

二、pip下载依赖包

（只有一个步骤）在弹出的cmd窗口中出入：.\runtime\phthon.exe -m pip install -r requirement.txt，然后点击安装。

在这里插入图片描述

相对路径.\runtime\python.exe，这里调取的是该文件夹下的python执行文件；
使用-m，使用该环境下的命令。使用 -m 可以确保运行的是当前 Python 环境中的模块，避免因系统环境变量混乱导致的版本冲突。
pip install -r requirement.txt表示下载txt中的依赖包，pip是一个包管理器，作用是将环境打包。
使用.\runtime\phthon.exe -m的作用是将依赖打包进runtime文件夹，此时runtime中使用的就是相对路径。在使用runtime作为依赖文件时就是一个相对路径的形式。

（如果打包很慢，那就科学上网。部分人需要在上述命令最后加入--proxy http://localhost:10807）

（打开命令行窗口，Win10需要在路径下输入cmd，Win11可以右键点击在终端打开）

（注意反斜线和正斜线，不然会报错'.' 不是内部或外部命令......）

（如果报错No module named pip，那就根据第一部分的6步骤重装）

2 安装完之后进行下一步。