Hdu2553 N皇后问题(重点竟然是打表!)

本文介绍了一种解决N皇后问题的方法,通过深度优先搜索算法计算N*N棋盘上放置N个皇后的所有合法方案数量,并使用预计算的方式加速多次相同规模问题的求解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

                              Hdu2553 N皇后问题

Problem Description

在N*N的方格棋盘放置了N个皇后,使得它们不相互攻击(即任意2个皇后不允许处在同一排,同一列,也不允许处在与棋盘边框成45角的斜线上。
你的任务是,对于给定的N,求出有多少种合法的放置方法。

Input

共有若干行,每行一个正整数N≤10,表示棋盘和皇后的数量;如果N=0,表示结束。

Output

共有若干行,每行一个正整数,表示对应输入行的皇后的不同放置数量。

Sample Input

1 8 5 0

Sample Output

1 92 10

2008 HZNU Programming Contest

这题交了5,6发都是T。优化一次一发T,一直优化一直T?后来见网上题解打表,很是奇怪。

后来想到它的数据可能是很多很多相同的查询,于是就悲剧了

#include <iostream>
#include<map>
#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<math.h>
#include<string.h>
#include<string>
#define ll long long
using namespace std;
const int N=10005;
int n,m,sum;
int maze[15][15];
int res[15];
bool judge(int x,int y,int n){
    for(int i=0;i<x;i++){
        for(int j=0;j<n;j++){
            if(maze[i][j]){
                if(j==y)return false;
                if(i+j==x+y)return false;
                if(x-y==i-j)return false;
            }
        }
    }
    return true;
}
void dfs(int x,int y,int n){
    if(x==n-1)sum++;
    maze[x][y]=1;
    for(int i=0;i<n;i++){
        if(judge(x+1,i,n))dfs(x+1,i,n);
        maze[x+1][i]=0;
    }
    maze[x][y]=0;
}
int main()
{
    res[1]=1;
    for(int j=2;j<=10;j++){
        sum=0;
        for(int i=0;i<j;i++)dfs(0,i,j);
        res[j]=sum;
    }
    while(scanf("%d",&n)&&n){
        printf("%d\n",res[n]);
    }
}
内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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