YOLO V3 一步步训练自己的目标检测

本文详细介绍YOLO从V1到V3的框架演进,深入解析YOLOV3网络结构,并分享如何准备训练数据集,配置训练参数,进行模型训练、检测及结果分析,适合初学者快速上手。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

               

YOLO 的 Darknet 框架想必大家应该很熟悉,最近出了最新的 V3 版本,也看到网上有很多的“手把手训练自己的数据”的博客,感谢前辈们,自己也从中收益良多。但还是觉得有些粗糙,不够详细,尤其是像我们这样的菜鸟,自己训练自己的数据时候遇见了不少的坑,特整理分享出来。

本场 Chat 主要内容包括:

  1. YOLO V1--YOLO V3 的框架对比;
  2. YOLO V3 的网络详述;
  3. 自己待训练数据集的制作;
  4. 官网提供文档的讲述;
  5. 训练前针对自己待训练样本的文档配置;
  6. 训练,检测,结果分析;
  7. 总结。

阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5acb65f72f9a8625eba74b76

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