sparksql使用hive元数据

最新推荐文章于 2022-11-07 16:56:49 发布
最新推荐文章于 2022-11-07 16:56:49 发布
阅读量563 收藏
点赞数
分类专栏： spark 文章标签： spark hive
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_43670527/article/details/112402080
版权

一、若要把 Spark SQL 连接到一个部署好的 Hive 上，你必须把 hive-site.xml ，hdfs-site.xml，core-site.xml复制到
Spark 的配置文件目录中($SPARK_HOME/conf)。

二、运行spark-sql的时候会报缺少mysql驱动的错误
有两种方式可以解决：
1、将mysql驱动包放在（$SPARK_HOME/jars）目录中
然后spark-sql
成功启动！
2、需要指定mysql驱动器位置
spark-sql --driver-class-path /home/hadoop/apps/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar
成功启动！

Spark大数据处理讲课笔记4.5 Spark SQL数据源 - Hive表
ting_tu_ran_de的博客
06-09 557
需要注意的是，从Spark2.0.0版本开始，hive-site.xml中的hive.metastore.warehouse.dir属性不再使用了，代替的是使用spark.sql.warehouse.dir指定默认的数据仓库目录。将数据帧数据写入hive表，执行命令：studentDF.select("name", "age").write.mode(SaveMode.Overwrite).saveAsTable("test").enableHiveSupport() // 开启Hive支持。
SparkSQL与Hive交互
weixin_43520450的博客
03-08 1242
SparkSQL与Hive交互
spark指定hive字段_Spark （十一） spark使用hive的元数据信息
weixin_39677106的博客
02-04 379
正文一，简介跟hive没太的关系，就是使用了hive的标准(HQL， 元数据库、UDF、序列化、反序列化机制)。Hive On Spark 使用RDD(DataFrame)，然后运行在spark 集群上。二，shell方式配置和使用hive元数据信息2.1文件配置配置和hive的配置一致，所以只需要我们把hive的配置文件hive-site.xml拷贝到一份到spark的conf目录下就可以。命...
SparkSQL：Parquet数据源之合并元数据
weixin_33859504的博客
09-26 252
合并元数据 如同ProtocolBuffer，Avro，Thrift一样，Parquet也是支持元数据合并的。用户可以在一开始就定义一个简单的元数据，然后随着业务需要，逐渐往元数据中添加更多的列。在这种情况下，用户可能会创建多个Parquet文件，有着多个不同的但是却互相兼容的元数据。Parquet数据源支持自动推断出这种情况，并且进行多个Parquet文件的元数据的合并。 因为元数据合并是一种相...
spark sql命令行窗口中访问hive的数据库
博博的博客
05-30 2465
弄了一天，看似简单的问题却搞了这么久，网上大部分搜到的都是通过进入spark shell窗口，然后导入包来读取hive中的数据库，感觉比较麻烦。如果能直接在spark sql命令行窗口中访问hive就会简单明了很多。四台虚拟机：bigdata1，bigdata2，bigdata3，bigdata4在bigdata2中配置hive-site.xml<?xml version="1.0" enc...
Spark 学习（十一） spark使用hive的元数据信息
weixin_30763455的博客
06-11 582
一，简介 二，shell方式配置和使用hive元数据信息 　　2.1文件配置 　　2.2驱动包加载 　　2.3命令行启动 三，IDEA编程方式使用hive元数据信息 　　3.1添加依赖 　　3.2程序示例 正文 一，简介 　　跟hive没太的关系，就是使用了hive的标准（HQL， 元数据库、UDF、序列化、反序列化机制）。Hive On Spark...
SparkSQL整合Hive
m0_51691291的博客
01-05 1935
SparkSQL整合Hive1、Hive远程模式2、SparkSQL与Hive共用元数据2.1、开启Hive元数据服务2.1.1、修改配置2.1.2、启动服务2.2、拷贝hive-site.xml与mysql驱动2.3、启动SparkSQL2.4、测试使用3、SparkSQL JDBC连接方式3.1、启动Spark JDBC服务3.2、启动beeline3.3、测试使用 1、Hive远程模式 SparkSQL整合Hive需要明白如下结构图 2、SparkSQL与Hive共用元数据 2.1、开启Hive元数
SparkSQL和HiveSql的对比
conch_china的专栏
11-07 1494
SparkSQL和HiveSql的对比，不包括SQL语法细节
sparkSQL sparkSQL整合hive（spark on hive）
a3125504x的博客
09-15 976
sparkSQL整合hivesparkSQL整合hivesparkSQL整合hive步骤示例数据库保存在本地和数据库保存在HDFS应用场景 sparkSQL整合hive sparkSQL整合hive，即spark on hive。本质是把hive当做数据源，使用spark作为计算引擎来处理数据。 sparkSQL整合hive步骤 把hive安装目录下conf文件夹里的hive-site.xml拷贝到集群每一个spark安装目录下对应的conf文件夹中 目的：让spark知道存放hive表的元数据的M
Hive On Spark & SparkSQL On Hive 笔记
大数据研究小白
08-24 755
Hive On Spark & SparkSQL On Hive
spark操作hive表源码
11-03
应用spark2.1的api对hive对进行读写，代码中有明确的操作步骤。
SparkSql的元数据
sonia_liss的博客
07-12 958
一、概述 SparkSQL的元数据状态有两种： 1、in_memory,用完了元数据也就丢了 2、hive，通过hive去保存的，也就是说，hive的元数据存在哪儿，它的元数据也就存在哪儿。 换句话说，SparkSQL的数据仓库建立在Hive之上实现的。我们要用SparkSQL去构建数据仓库的时候，必须依赖于Hive。 二、Spark-SQL脚本 如果直接运行bin/spark-sql命令。会导致...
Spark学习之路 （二十）SparkSQL的元数据
weixin_34037515的博客
05-07 336
一、概述 SparkSQL 的元数据的状态有两种： 1、in_memory,用完了元数据也就丢了 2、hive , 通过hive去保存的，也就是说，hive的元数据存在哪儿，它的元数据也就存在哪儿。  　 换句话说，SparkSQL的数据仓库在建立在Hive之上实现的。我们要用SparkSQL去构建数据仓库的时候，必须依赖于Hive。 二、Spark-SQL脚本 如果用户直接运行bin...
spark sql整合hive-重要
weixin_48370579的博客
07-17 980
spark sql整合hive 在spark sql中使用hive的元数据 spark sql是使用spark进行计算的，hive使用MR进行计算的 1、在hive的hive-site.xml修改一行配置，增加了这一行配置之后，以后在使用hive之前都需要先启动元数据服务 cd /usr/local/soft/hive-1.2.1/conf/ <property> <nam...
spark动态更新hive表的分区数据
longwei92的博客
05-31 2801
使用spark操作hive的时候，当需要对hive的分区表进行动态更新分区内容时，可在SparkSession中进行如下设置 SparkSession.builder() .master("yarn") .appName(appName) .enableHiveSupport() .config("hive.exec.dynami...
spark on hive (spark 使用hive元数据)
zhangxiaohui4445的博客
07-08 1652
以Python为例子： spark = SparkSession.builder.config("hive.metastore.uris","thrift://10.1.1.18:9083").appName("tSalesItem").enableHiveSupport().getOrCreate() spark.sql("show databases").show() 异常处理： #查...
spark sql on hive
大数据机器学习
04-28 2375
Spark-sql部署 版本 Hadoop-2.5.0-cdh5.3.2  Hive-1.2.1-cdh5.3.2 Spark-1.5.0 以bihdp01节点为例 spark master在CNSH001上：spark://bihdp01:7077 spark HistoryServer在CNSH001上：bihdp01:8032 spark eventLog在hdfs上：hdf
配置Spark SQL的数据源 与Hive表
qq_40891050的博客
06-16 323
...
spark SQL配置连接Hive Metastore 3.1.2
从大数据到人工智能的博客
01-09 3773
Hive Metastore作为元数据管理中心，支持多种计算引擎的读取操作，例如Flink、Presto、Spark等。本文讲述通过spark SQL配置连接Hive Metastore，并以3.1.2版本为例。 通过Spark连接Hive Metastore，需要准备如下文件： hive-site.xml apache-hive-3.1.2-bin spark-3.0.3-bin-hadoop3.2 在完成下述操作之前，当然首先需要安装并启动hive standalone metastore，并将hi
sparksql和hivesql的数据存储
最新发布
03-29
Hive 使用的是基于 HDFS 的纯文件存储模式，默认情况下会将表数据保存为文本文件或其他特定格式（如 ORC 或 Parquet）。相比之下，SparkSQL 并不直接管理底层存储，而是可以对接不同的外部存储系统（如 HDFS、S3、...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值