大数据技术原理与应用学习笔记（六）

本系列历史文章

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大数据技术原理与应用学习笔记（四）
大数据技术原理与应用学习笔记（五）

云数据库

云数据库概述

云计算概念： 通过网络以服务方式为用户提供廉价IT资源。
八大优势：

• 按需服务
• 随时服务
• 通用性
• 高可靠性
• 廉价
• 超大规模
• 虚拟化
• 高扩展性
  特性：
• 动态可扩展
• 高可用性
• 较低的使用代价
• 易用性
• 高性能
• 免维护
• 安全
  云数据库： 以服务方式提供数据库，并非全新的数据库技术。

云数据库产品

云数据库系统架构UMP

UMP系统架构设计遵循：

• 保持单一的系统对外入口，维护单一资源池。
• 消除单点故障，保证高可用性。
• 保证良好的可伸缩性，能动态Add、Delete、Compute、Save节点。
• 保证分配给用户分配资源是弹性、可伸缩的，资源间相互隔离。

系统架构

系统功能

UMP系统是构建在一个大的集群之上的，通过多个组件的协同作业，整个系统实现了对用户透明的各种功能：

• 容灾
• 读写分离
• 分库分表
• 资源管理
• 资源调度
• 资源隔离
• 数据安全

Amazon AWS和云数据库

Amazon AWS

在全局基础设施中有3个很重要的概念。第一个是Region（区域），每个Region是相互独立的，自成一套云服务体系，分布在全球各地。目前全球有10个Region（比如 北京）

第二个是Availability Zone(可用区)，每个Region又由数个可用区组成，每个可用区可以看做一个数据中心，相互之间通过光纤连接

第三个是Edge Locations（边缘节点）。全球目前有50多个边缘节点，是一个内容分发网络（CDN，Content Distrubtion Network），可以降低内容分发的延迟，保证终端用户获取资源的速度

Amazon AWS平台上的云数据库

时至今日，所有Amazon Web Services数据库服务都已走上正轨，成为亚马逊数十亿美元业务的组成部分。这些数据库服务包括：
Amazon RDS：云中的关系数据库
Amazon SimpleDB：云中的键值数据库
Amazon DynamoDB：云中的NoSQL数据库
Amazon Redshift：云中的数据仓库
Amazon ElastiCache：云中的分布式内存缓存