qq_43650522的博客

今天的话题，要给大家分享的是：百万级数据表分页查询，为什么不是千万，亿级呢，你想啊，单表千万上亿，你不是疯了吗，早就分表了，单表数据量通常都是控制在几百万左右，真正实际项目中，都是百万级数据，维恩老师今天要给大家讲的前提是，项目 redis 缓存策略，架构都搭完了，查询命中了数据库表来查询的情况，如何进行优化，所以我们要搞明白这三个问题： 没有百万级以上数据查询分页经验怎么办？ 提升海量数据查询效率的关键因素？ 三年工作经验了，如何突破晋升下一阶段？ 互联网大厂关于海量数

跟一个学习视频的老铁聊天，问我Java能不能做AI人工智能的东西？当然可以，很多大厂都提供了AI人工智能的免费或付费服务，可以通过三方接口调用来完成，这是最简单的方式了，当然如果你对AI确实感兴趣，建议可以从神经网络、图像与视觉、OpenCV，机器学习的实现技术，俗话说得好，兴趣是最好的老湿，威哥带一起搞一个简单的AI美颜程序出来，体验一下，AI的魅力所在。 为了让老铁们可以快速上手撸代码，威哥采用百度AI的API来实现这个案例，放心，so eazy！ 先上效果图： 一、程序启动后先加载默认图片

一、文章说明 此篇文章将解决itextpdf转PDF遇到的以下问题： 1、中文不显示问题 2、表格或者图片超宽问题 3、pdf样式问题 4、Markdown引用样式在PDF中正常显示 5、转换HTML为PDF过程中提示标签没有闭合的BUG解决 此篇文章包括的关键字（可能是你关心的内容）： 1、HTML 2、Markdown 3、Java 4、blockquote 5、PDF 6、itextpdf 此篇文章中PDF样式说明： 本文中使用的PDF样式模仿Typora编辑

6、快速排序（Quick Sort） 快速排序的基本思想：通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。 6.1 算法描述 快速排序使用分治法来把一个串（list）分为两个子串（sub-lists）。具体算法描述如下： 从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot）； 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之

0、算法概述 0.1 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类： 比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。 非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此也称为线性时间非比较类排序。 0.2 算法复杂度 0.3 相关概念 稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面。 不稳定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后 a 可能

17.尽量避免使用二维数组 二维数据占用的内存空间比一维数组多得多，大概10倍以上。 18.尽量避免使用split 除非是必须的，否则应该避免使用split，split由于支持正则表达式，所以效率比较低，如果是频繁的几十，几百万的调用将会耗费大量资源，如果确实需要频繁的调用split，可以考虑使用apache的StringUtils.split(string,char)，频繁split的可以缓存结果。 19.ArrayList & LinkedList 一个是线性表，一个是链表，一句话，随

1.尽量在合适的场合使用单例 使用单例可以减轻加载的负担，缩短加载的时间，提高加载的效率，但并不是所有地方都适用于单例，简单来说，单例主要适用于以下三个方面： 控制资源的使用，通过线程同步来控制资源的并发访问； 控制实例的产生，以达到节约资源的目的； 控制数据共享，在不建立直接关联的条件下，让多个不相关的进程或线程之间实现通信。 2.尽量避免随意使用静态变量 要知道，当某个对象被定义为static变量所引用，那么GC通常是不会回收这个对象所占有的内存，如： 此时静态变量b的生命周期与A类同步，如

今天的话题，要给大家分享的大厂面试题是：千万级唯一ID如何生成？！看起来这是一个非常具体的问题，没错！分布式项目中，无法避免这个问题，但是我想说的是，面试官通过打开这个问题，是可以从这个角度了解面试者在分布式应用中是否有丰富经验的，分布式大型项目才会有这个问题吧，看似一个具体的问题，背后却是面试官密谋最佳人选的经验，今天威哥就来聊一聊这个话题。 为了让小伙伴们有身临其境的感觉，威哥会以场景化的面试方式来讲解，小伙伴们准备好了吗，马上开整。 首先来看一下互联网大厂必问题 ： 做过分布式项目吗？