Leetcode动态规划刷题（一）

山河亦问安

已于 2024-04-27 16:03:47 修改

阅读量384

点赞数 3

分类专栏：数据结构与算法文章标签： leetcode 动态规划算法

于 2024-04-26 15:45:10 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_43649937/article/details/138187845

版权

文章讨论了如何通过动态规划解决股票交易中的最大利润问题，给出了一段Java代码实现，以及如何使用字典拆分字符串的示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

买卖股票的最佳时机

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

public int maxProfit(int[] prices) {
        if(prices.length==1)
            return 0;
        int[][] dp=new int[2][2];
        dp[0][0]=-prices[0];
        dp[0][1]=0;
        for(int i=1;i<prices.length;i++){
            dp[i % 2][0] = Math.max(dp[(i - 1) % 2][0], - pric