没有写完的博客君。。

一.如何理解结构体的产生
在我们学习c语言的过程中,我们肯定已经眼熟并且能够很好运用数据类型里的基本类型,但是随着我们写的题目越来越多,会发现只有基本类型,我们能解决的问题很局限,为了更灵活的运用的数据,我们有了数据类型里面的派生类型(就像我们为了处理具有相同属性的数据,我们把这些数据组成一个数组来灵活运用)在我们的实际生活和工作当中,往往有一些数据是有内在联系的,成组出现的。例如,在开学之间,我们要在系统里输入每一个学生的个人信息(姓名,年龄,性别,录取的专业,家庭住址等),这个时候如果我们把所有同学的姓名都放在一个字符型数组,年龄都放在整型数据数组里面,我们可以想象到我们这样只是做了一个机械单一的记录工作,并没有反应信息与学生个体之间的关系,那么这样的工作是死板的,没有很大的实际意义的。在这里我们可以很容易观察到,如果我们把每一个学生个体作为不同的变量,通过这个变量我们可以知道这个学生个体所有的信息,那么我们这个变量存储的就来的有意义了,因为我们可以通过这个变量知道我们所需要的信息。(最后一句话简单点来说就是,把这些不同类型,但是之间具有某些关系(这里的某些关系可以理解为例子中的姓名,年龄,性别等虽然没有什么联系,但是他们代表的是同一个人,所有之间有了某些关系)的数据组成一个组合数据)。有了这些形象生动的解释(擦汗),我们应该不难理解结构体的产生,应该也知道了结构体是解决一些什么样的问题了。
二.结构体的定义
注意:加粗部分都是结构体需要注意的特征。
在c语言中,用户自己建立不同类型数据组成组合型数据结构,称为结构体。(在其他一些高级语言中称为“记录”)
三.如何声明结构体类型
结构体和系统提供的基本类型(比如int,char,float,double等)有相似的作用,都可以用来定义变量,区别就是int等基本类型是系统已经声明的,但是结构体类型是由用户根据需要在程序中指定的。

多源数据接入 支持校园各业务系统数据接入:包括教务系统(学生成绩、课程信息)、学工系统(奖惩记录、资助信息)、后勤系统(宿舍分配、能耗数据)、图书馆系统(借阅记录、馆藏信息)、一卡通系统(消费数据、门禁记录)等。 接入方式:提供数据库直连(MySQL、SQL Server)、文件导入(CSV、Excel、JSON)、API 接口调用等多种方式,支持实时同步与定时批量同步。 数据标准化与治理 建立校园数据标准体系:统一数据格式(如日期格式、学号编码规则)、定义核心数据元(如 “学生” 包含学号、姓名、专业等必选字段)、规范代码集(如性别代码 “1 - 男,2 - 女”)。 数据清洗:自动检测并处理缺失值、重复值、异常值(如成绩 > 100 分),通过规则引擎实现数据校验(如 “学生年龄需在 16-30 岁之间”)。 元数据管理:记录数据来源、格式、更新频率、负责人等信息,生成数据血缘图谱,追踪数据从产生到应用的全生命周期。 二、数据共享与交换核心功能 分布式数据存储 基于 Hadoop HDFS 实现海量数据存储:结构化数据(成绩、消费记录)存入 HBase,非结构化数据(文档、图片、视频)直接存储于 HDFS,日志类数据通过 Flume 采集至 HDFS。 支持数据分片与副本机制,确保数据高可用(默认 3 副本存储),满足校园 PB 级数据存储需求。 数据交换引擎 构建点对点数据交换通道:各部门系统可通过交换引擎向平台上传数据或申请获取授权数据,支持同步 / 异步交换模式。 交换流程管理:定义数据交换规则(如 “学工系统每日向平台同步新增学生信息”),记录交换日志(成功 / 失败状态、数据量),失败时自动重试。 数据脱敏:对敏感数据(如身份证号、银行卡号)在交换过程中进行脱敏处理(如显示 “110********5678”),兼顾共享与隐私保护。
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