ChangeW fafa的博客

关键词Generative Adversarial Network 对抗生成网络论文翻译title：博弈论：对抗生成网络的博弈论模型摘要：生成性对抗网络作为人工智能领域的研究方向，由于其生成高质量真实数据的能力，近年来受到了广泛关注。GANs是两个以对抗方式训练的神经网络之间的竞争博弈，以达到纳什均衡。尽管在过去几年中，GANs取得了一些进步，但仍有一些问题需要解决。因此，如何解决这些问题并取得进展，引起了越来越多的研究兴趣。本文回顾了博弈论在GAN中的应用，讨论了博弈模型如何缓解特定生成

思考为什么写这篇文章目的是为了要介绍共情理论和计算机领域对于共情的研究和应用其次是这个领域的未来、挑战主题：empathy人类社交关系构成了我们的生活环境技术自主的产品需要有社交能力：empathy论文简述计算机共情领域分析人工代理在与人类交互的过程中可以刺激和触发共情的不同方式同情心代理人叙述引入：同理心是人类社会交互的主要组成部分之一，并发挥关键作用（沟通与建立社会关系）提出机器拥有同理心的课题，课题对象：具有同理心能力的虚拟对象和实体机器人具

pervasive computingpaperLightWrite时间：1h+3h+1h~6-7h收获：梳理研究整个实验流程，交互设计基础概念可实践在此paper上设计思想：如何从提出问题到解决问题，将技术应用与实践不足：细节抓住了，整体丢失了项目的清晰概念没有明确项目的研究价值没有明确项目整体概念：从解决问题到实现成果，再到应用实施目的：智能手机教视力障碍者手写/低成本易访问实现：语音的描述性指令和反馈，专门设计的字体和数字研究价值/我最欣赏的：