【数据竞赛】“达观杯”文本智能处理挑战赛1

本文介绍了如何使用Python的pandas库来读取训练集和测试集数据,并利用sklearn库进行数据划分,以便进行后续的机器学习模型训练与验证。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一 读取数据

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split

# 读取数据
df_train = pd.read_csv('./new_data/train_set.csv',index_col='id')
test_data = pd.read_csv('./new_data/test_set.csv',index_col='id')
train_data = df_train.drop(['class'],axis=1)
train_lable = df_train['class']

数据划分

X_train,X_test,Y_train,Y_test =  train_test_split(train_data, train_lable, test_size=0.3, random_state=2019)

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