qq_43637727的博客

import numpy as np#创建arrayarray=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])print(array)#array的维数print('number of dim',array.ndim)#array的规格是几乘几print('shape',array.shape)#array里面有几个元素print('size',array.size)#创建array，定义类型a=np.array([2,3,4],dtype=np.float)print(a.

在jupyternotebook下面输入：import numpy as npa=np.arange(2,14).reshape((3,4))print(a)print(np.argmin(a))print(np.argmax(a))print(np.mean(a))print(np.average(a))print(np.median(a))print(np.cumsum(a))print(np.diff(a))print(np.nonzero(a))b=np.

kNN算法：存在一个样本数据集合，样本集中的每一个数据都存在标签，现在给定一个新的数据，如何判断它属于哪一类？kNN所使用的方法是：选择与新数据最接近的k个样本数据，这k个样本数据所属的分类（虚着呢出现次数最多的分类）就是新样本所属的分类。新建一个python文件，kNN.py ，内容如下：from numpy import *import operator #创建数据集和标签def createDataSet(): group=array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[