
深度学习
AI使人轻松
这个作者很懒,什么都没留下…
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解决ImportError: No module named 'sklearn.model_selection'
解决ImportError: No module named ‘sklearn.model_selection’出现报错ImportError: No module named model_selection解决办法是升级 scikit-learn 的版本用命令conda update scikit-learn更新完毕,关闭IDE,重新打开,运行即可(* ̄︶ ̄)...原创 2018-11-07 22:33:57 · 1003 阅读 · 0 评论 -
关键词1
卷积核=滤波器 即 获得图像特定特征 池化 常用最大池化 目标检测算法 滑动窗口 逐步滑动 得到目标所在区域 检测到 候选窗口 融合 不能太大太小 缺点:计算量大 基于区域的方法 Region Proposal Spatial空间的 Pyramid 金字塔 Anchor 候选区 BP(back propagation)神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,...原创 2018-11-11 23:31:02 · 706 阅读 · 0 评论 -
解决 AttributeError: 'int' object has no attribute 'reshape'
解决 AttributeError: ‘int’ object has no attribute ‘reshape’迭代训练时报错AttributeError Traceback (most recent call last) in ()6 for xs, ys in zip(x_data, y_data):7 ...原创 2018-11-08 22:06:28 · 32040 阅读 · 1 评论 -
关于ur的一个问题
plt.title(ur'$\sigma$ = %.2f' % s, fontsize=16) ^SyntaxError: invalid syntax正确的是删除ur用python3运行OKplt.title('$\sigma$ = %.2f' % s, fontsize=16)原因可能是python2需要带uru...原创 2018-11-15 17:55:43 · 823 阅读 · 0 评论 -
关于交叉熵损失函数的产生NaN的问题
常用交叉熵损失函数,常代替均方差损失函数用于分类loss_function = tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(y*tf.log(pred),reduction_indices=1))但有时用softmax激活的上面的pred,使pred=0或很接近0,导致log(0)值为NaN,造成训练时数据不稳定。改用结合softmax交叉熵损失函数loss_functi...原创 2018-11-14 21:04:38 · 5089 阅读 · 0 评论 -
关键词2-深度神经网络的常用模型
DNN 深度神经网络 CNN 卷积神经网络 RNN 2种Recurrent Neural Network循环神经网络Recursive Neural Network递归神经网络 LSTM (long-short term memory)长短期记忆模型,特殊递归神经网络 比较流行 RBN (RBN:Restricted Boltzmann Machine)受限...原创 2018-11-16 23:12:20 · 546 阅读 · 0 评论 -
解决NameError: 'x' is not defined
训练图像识别模型时报错:尝试解决方法:原以为feed的值batch_x有问题,如没有定义,检查后Ok。同时交换feed的值还是x有问题。重新restart整个程序,还是一样问题原来是定义占位符时x写成了X(* ̄︶ ̄)...原创 2018-11-21 21:28:15 · 23648 阅读 · 3 评论 -
解决模型预测样件显示index error
可视化结果在看前10个样本时Ok但在预测11-20个样本时完全不匹配,并index错误预测结果显示第10到第19需要更改plot_images_labels_prediction即title=str(i)+’,’+label_dict[labels[idx+10]]因为labels的下标是从原数据里0,1,2.。。。而prediction的下标是从prediction_result里0...原创 2018-11-23 10:12:32 · 624 阅读 · 0 评论