数据挖掘：理论与算法
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清华大学-袁博
共 11 章内容：
1 走进数据科学
2 数据预处理
3 从贝叶斯到决策树
4 神经网络
5 支持向量机
6 聚类分析
7 关联规则
8 推荐算法
9 集成学习
10 进化计算
11 美丽数据说
Cheer-ego
没有白走的路 | 做有意义的事
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【第二章 数据预处理】袁博《数据挖掘：理论与算法》
PCA（主成分分析）、LDA（线性判别分析）；熵与信息增益；离群点和异常点、LOF方法进行离群点检测；数据类型转换、采样、可视化等等原创 2022-01-28 20:23:18 · 3871 阅读 · 1 评论 -
【第一章 走进数据科学】袁博《数据挖掘：理论与算法》
数据挖掘的一些基本概念、学习资源；什么是数据、信息、知识、决策；大数据、云计算、商务智能BI；分类、聚类、关联规则、回归；数据预处理、过学习、交叉验证、混淆矩阵、ROC曲线、AUC、Cost Sensitive Learning、Lift Analysis；隐私保护与并行计算；幸存者偏差...原创 2022-01-24 01:03:02 · 3367 阅读 · 0 评论