2021-05-17

今日任务


  • 复习上周六所学
  • 看鸟书,50-70页
  • 下午做操之后开始写论文,暂时不跑步。
  • 毕设实验部分一定要完成了。

注意压缩时,-f 后面跟的是待建立的新的文件。最后才是源文件
解压缩时:-f 是已经有的文件
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还原不对是一件非常危险的事情。
所以不要加上-P(大写)这个选项
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其实如果指令难记的话,把-v省略掉,用“什么类型的压缩文件+”解压还是压缩“就好

atime:访问时间
Mtime:修改时间
ctime:状态修改时间

另外值得一提的是,tar 打包出来的文件有没有进行压缩所得到文件称呼不同喔!如果仅是打包而已,
就是『 tar -cv -f file.tar 』而已,这个文件我们称呼为 tarfile 。如果还有进行压缩的支持,例如『 tar
-jcv -f file.tar.bz2 』时,我们就称呼为 tarball (tar 球?)!

案例:
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xfsdump
xfs 文件系统备份
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vi 与vim
其实你可以将 vim 视作 vi 的进阶版本,vim 可以用颜色或底线等方式来显示一些特殊的信息。 举例来说,当你使用 vim 去编辑一个 C 程序语言的文件
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步骤:
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常用:
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XQ
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只有r是取代模式

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在 vi 中,『数字』是很有意义的!数字通常代表重复做几次的意思! 也有可能是代表
去到第几个什么什么的意思。举例来说,要删除 50 列,则是用 『50dd』 对吧! 数字加在动作之
前~那我要向下移动 20 列呢?那就是『20j』或者是『20↓』即可
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GG

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数据集介绍:多品类农业目标检测数据集 数据集名称:多品类农业目标检测数据集 图片数量: - 训练集:11,911张图片 - 验证集:422张图片 - 测试集:124张图片 - 总计:12,457张高质量图片 分类类别: 涵盖51个农业相关类别,包括水果(苹果、香蕉、芒果、葡萄)、蔬菜(卷心菜、黄瓜、茄子、菠菜)、坚果(杏仁、腰果、榛子、核桃)、调味作物(辣椒、生姜、大蒜)及肉类(牛肉、鸡肉、猪肉)等,完整覆盖农业生产链关键品类。 标注格式: YOLO格式,包含标准化边界框坐标及类别标签,可直接用于目标检测模型训练。 1. 农业自动化分拣系统 支持开发AI驱动的分拣机器人,精准识别水果成熟度、坚果品类及蔬菜质量,提升加工效率。 1. 智能农场监测 用于无人机或摄像头系统,实时检测作物生长状态、病虫害区域及成熟作物分布。 1. 食品加工质量控制 集成至生产线视觉系统,自动检测原料种类(如肉类分类、坚果筛选),确保加工合规性。 1. 农业科研与教育 为农业院校提供多品类检测基准数据,支持算法研究及教学案例开发。 全链路覆盖 从田间作物(甜玉米、土豆)到加工原料(肉类、坚果),覆盖农业生产-加工全流程检测需求。 标注专业性 YOLO标注经多轮校验,边界框紧密贴合目标,支持复杂场景下的密集目标检测(如混合坚果分拣)。 场景多样性 包含自然光照、阴影遮挡、多角度拍摄等真实农业环境数据,强化模型鲁棒性。 高扩展性 兼容YOLOv5/v7/v8等主流框架,支持快速迁移至分类、计数等衍生任务。
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