【深度学习】Windows下CUDA+CUDNN安装教程

本文详细介绍了CUDA和cuDNN的安装步骤,包括检查GPU兼容性、确定所需版本、下载与安装CUDA和cuDNN、配置环境变量,以及遇到问题时的解决方法。强调了安装前需安装VS和拥有NVIDIA独立显卡,提供了下载链接,并展示了安装过程中的关键截图。

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1 前提要求

(1)在安装CUDA之前,必须已将安装好了VS
(2)电脑必须要有 NVIDIA 独立显卡
(3)显卡是否支持CUDA 检查可以参考→检查本机的GPU是否支持CUDA

2 查询需要安装的版本

本文提供三种方法:
第一种:以Windows10为例,在桌面上右键选择NVIDIA控制面板
image-20220413232006579
第二种:点击Windows10自带的搜索,输入NVIDIA,按照下面操作就可以

在这里插入图片描述
用上面任意一种方法打开显卡控制面板是这样子的:

在这里插入图片描述
按照下面操作,就看到咱的驱动版本信息啦,这里是 CUDA 11.2

在这里插入图片描述
第三种:win+R打开cmd,输入nvidia-smi,也可以看到支持的cuda版本11.2啦

在这里插入图片描述

3 下载并安装CUDA

3.1 下载

知道了咱的版本,下面就下载这个CUDA啦,这里选择的版本不能高于显卡驱动里面那个版本号,比如我的就不能高于11.2,所以这里我选择了11.2.0版本

下载地址: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 传送门
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3.2 安装

下载好了,接下来就要安装喽,管理员运行.exe安装程序
在这里插入图片描述
临时解压路径最后安装完毕会删掉的,所以是哪都无所谓,点击ok就可以了
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哎呀,我的安装失败了,如果出现相同情况,可以看第6部分的报错解决
111

4 下载并安装cuDNN

4.1 下载

好了,接下来,下载相应的神经网络的加速库cuDNN吧,cuDNN的版本取决于上面下载的CUDA的版本,千万不要弄错哦!

下载地址: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 传送门

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
账户登录成功后会调到下面这个页面,点击下载即可;如果没有请重新从访问下载地址开始即可
image-20220414000034466

4. 2安装

现在开始安装cuDNN了,其实就是替换文件,将下载的压缩包解压
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解压完毕后,找到这三个文件
在这里插入图片描述
找到CUDA的安装目录,粘贴刚刚复制的三个文件
在这里插入图片描述
image-20220414160836328

5 配置环境并验证CUDA安装

右键我的电脑——属性——右侧高级系统设置——环境变量
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找到Path,把下面的环境变量加进入就OK了
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最后一步了,win+R打开cmd,进入到CUDA安装目录下,输入nvcc -V,出现下面版本信息就安装好喽。
15

6 报错解决

5555555555555555555~ 解决安装失败问题了
把关于VS的不要勾选
101
打开控制面板,在卸载里找到下面NVIDIA程序,都删掉
112
好嘞,终于安装成功了,可以用来跑程序喽
11

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