去除图像周期性线状噪声

本文主要讲述的是如何去除图像中周期性的线性噪声，尝试过的方法从空域的开关中值滤波到频域的陷波滤波等，在此做个总结，其中陷波滤波的尝试失败，效果并不理想，而开关中止滤波的效果很好。

图1：带周期性线条噪声的图片

1.实验过程

首先我是想用openCV自带的cv2.medianBlur()来去除噪声，但是在测试过几组kernel过后发现：随着线条的消除，图片也会越来越模糊，小的kernel并不能很好的消除噪声，而大的kernel会让图片失真。然后我并没有很聪明的想到我最终的解决方案：开关中值滤波，而是转变了另一个方向：陷波滤波。

2.陷波滤波

先来说说陷波滤波吧。

陷波滤波是一种频域滤波，频域滤波的过程是先对图像进行正交变换(常用的是傅里叶变换)，再对正交变换得到的正交变换域系数阵列进行滤波处理，然后逆变换到空域，得到处理结果图像。

傅里叶变换是把图像从空域变换到频域，图像的背景区域和缓慢变化部分对应频谱中的低频部分，而边
缘、细节、跳跃部分以及噪声则对应高频部分。线状和网格状噪声具有准周期性，噪声频谱与图像的频谱是可分离的，因此对于带有此类噪声的图像，可以通过频域滤波的方法来去除噪声。

理想陷波滤波器的传递函数：
$$H(u,v)=\{\begin{array}{ll}0& D_1(u,v)<=D_0\\ 0& D_{}\\ 1& \end{array}$$