剑指 Offer 51. 数组中的逆序对

本文介绍了一种使用归并排序算法计算数组中逆序对总数的方法。通过将数组分成两部分,分别计算每部分的逆序对数量,再通过合并过程计算跨部分的逆序对数量,最终得到整个数组的逆序对总数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数。

示例 1:

输入: [7,5,6,4]
输出: 5

限制:

0 <= 数组长度 <= 50000

记得以前是用树状数组写的,这次换个新解法----归并排序

利用归并排序特有的部分有序性质来解决逆序对问题

举例:
83691472
可以拆成

    8369 1472
   83 69 14 72
  8 3 6 9 1 4 7 2

然后合并

 38  69 14 27
  3689 1247
   12346789

这里就是归并排序的简单实现,不会的可以先去学下归并排序

可以假设前面是排好序的数组A,后面是排好序的数组B,利用指针i , j 指向A ,B

我们可以发现当 j指向的值先进队列时,因为逆序对是比自身小的后面的数

所以 j 指向的数可以与A数组中目前剩余的所有数都组成逆序对

可以思考一下,这样遍历完就是数组A+B的所有逆序对的总数。

所以完全可以在归并排序的自下而上的 归 过程中逐步得到所有的逆序对

具体代码:

class Solution {
public:
    int judge(int l,int r,vector<int>& nums)    //必须加&因为需要修改这个数组,保证分治的目的----有序
    {
        if(l==r) return 0;
        int mid=l+(r-l)/2;

        int left=judge(l,mid,nums);            //分
        int right=judge(mid+1,r,nums);         //分

        int cross=merge(l,r,mid,nums); 
        return left+right+cross;
    }


    int merge(int l,int r,int mid,vector<int>& nums)
    {
        int sum=0;
        int i=l;           //   l - mid
        int j=mid+1;       // mid+1 -r

        int copy[nums.size()];         //这里其实可以只保存r-l+1个,但是我懒

        for(int k=l;k<=r;k++)
        {
            if(i==mid+1)        //左边用完
            {
                copy[k]=nums[j];
                j++;
                //这里不用加了,前面用完了那就是  +0

            }

            else if(j==r+1)     //右边用完
            { 
                copy[k]=nums[i];
                i++;
            }

            else if(nums[i]<=nums[j])         //前面的小
            {
                copy[k]=nums[i];
                i++;
            }
            else                         //后面的小
            {
                copy[k]=nums[j];
                j++;
                sum+=mid+1-i;           //mid-l+1 (一共有几个)   -  i-l(前面用了)  ==mid+1-i(剩下的)
            }
        }
        for(int k=l;k<=r;k++)    //返回排好序的子数组
        {
            nums[k]=copy[k];
        }
        return sum;
    }

    int reversePairs(vector<int>& nums) {
        if(nums.size()<2) return 0;

        return judge(0,nums.size()-1,nums);
    }
};
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