JVM优化-垃圾回收

一、垃圾回收简介

1.什么是垃圾回收?
程序的运行必然需要申请内存资源,无效的对象资源如果不及时处理就会一直占用内存资源 最终导致内存溢出 所以对内存资源的管理是非常必要的

2.C语言的垃圾回收
new关键字申请内存资源 通过delete关键字释放内存资源

3.java语言的垃圾回收
GC 自动回收机制 自动垃圾回收的算法

二、垃圾回收的常见算法

引用计数法、标记清除法、标记压缩法 复制算法 分代算法
1、引用计数法
原理:假设有一个对象A,任何一个对象对A的引用,那么对象A的引用计数器+1,当引用失败
时,对象A的引用计数器就-1,如果对象A的计数器的值为0,就说明对象A没有引用了,
可以被回收。
优点:无需等到内存不够的时候才开始回收 运行时根据对象的计数器是否为0 就可以直接回收
在垃圾回收过程中,应用无需挂起。如果申请内存时,内存不足,则立刻报
outofmember 错误。
区域性 更新对象的计数器时,只是影响导该对象 不会扫描全部对象

缺点:
每次对象被引用时,都需要去更新计数器 有一点时间开销
浪费CPU资源 即使内存够用 仍然在运行时进行计数器的统计
无法解决循环引用问题

2、标记清除法
当有效内存空间耗尽的时候 JVM将会停止应用程序的运行并开启GC线程
按照搜索算法 所有从root对象可达的对象就被标记为存活的对象,此时完成第一阶段的标记
接下来执行第二阶段清除,没有被标记的对象将会回收清除掉 而被标记的对象将会留下 并且会将标记位重新归0
然后唤醒停止的程序线程 让程序继续运行
优点:解决了引用技术算法中的循环引用问题
缺点:效率低 标记和清除都需要遍历所有的对象 并且在GC时需要停止应用程序

3、复制算法
将原有的内存空间一分为二,每次只用其中的一块,在垃圾回收时,将正在使用的对象复制到另一个内存空间中,然后
将该内存空间清空,交换两个内存的角色,完成垃圾的回收
如果内存中的垃圾对象较多,需要复制的对象就较少,这种情况下适合使用该方式并且效率较高,反之 则不适合

4、JVM中年轻代内存空间

  1. 在GC开始的时候,对象只会存在于Eden区和名为“From”的Survivor区,Survivor
    区“To”是空的。
  2. 紧接着进行GC,Eden区中所有存活的对象都会被复制到“To”,而在“From”区中,仍
    存活的对象会根据他们的年龄值来决定去向。年龄达到一定值(年龄阈值,可以通过-
    XX:MaxTenuringThreshold来设置)的对象会被移动到年老代中,没有达到阈值的对
    象会被复制到“To”区域。
  3. 经过这次GC后,Eden区和From区已经被清空。这个时候,“From”和“To”会交换他
    们的角色,也就是新的“To”就是上次GC前的“From”,新的“From”就是上次GC前
    的“To”。不管怎样,都会保证名为To的Survivor区域是空的。
  4. GC会一直重复这样的过程,直到“To”区被填满,“To”区被填满之后,会将所有对象
    移动到年老代中。

5、分代算法
分代算法是根据对象的特点进行选择,在jvm中,年轻代适合使用使用复制算法,老年代适合使用标记清除或标记压缩算法

三、垃圾收集器以及内存分配

前面是垃圾回收的算法,还需要有具体的实现,在jvm中 实现了多种垃圾收集器 包括:
串行垃圾收集器、并行垃圾收集器、CMS(并发)垃圾收集器、G1垃圾收集器

1、串行垃圾收集器
串行垃圾收集器,是指单线程进行垃圾回收 ,垃圾回收时,只有一个线程在工作,并且java应用中所有线程都要暂停
等待垃圾回收的完成,这种现象称之为STW(stop the world)
对于交互性较强的应用而言,这种垃圾收集器是不能够接受的
一般在javaweb应用中是不会采用该收集器的
-XX:+UseSerialGC 指定年轻代和老年代都使用串行垃圾收集器
-XX:+PrintGCDetails 打印垃圾回收的详细信息
设置参数,将堆的初始和最大内存都设置为8M
‐XX:+UseSerialGC ‐XX:+PrintGCDetails ‐Xms8m ‐Xmx8m

2、并行垃圾收集器
并行垃圾收集器是在串行垃圾收集器的基础之上做了改进,将单线程改为了多线程进行垃圾回收,这样可以缩短垃圾回收的时间
当然了,并行垃圾收集器在收集的过程中也会暂停应用程序

3、ParNew垃圾收集器
ParNew垃圾收集器是工作在年轻代上的 ,只是将串行的垃圾收集器改为了串行
通过-XX:+UseParNewGC参数设置年轻代使用ParNew回收器,老年代使用的依然是串行收集器

4、ParallelGC垃圾收集器
ParallelGC收集器工作机制和ParNewGC收集器一样,只是 在此基础上,新增了两个和系统吞吐量相关的参数,使得其使用起来更加
的灵活和高效
注:系统吞吐量: 系统吞吐量bai是指在单位时间内中央处du理器(CPU)从存储zhi设备读取、处理、存储信息的量

5、CMS垃圾收集器
是一款并发的、使用标记清除算法的垃圾收集器,该回收期是针对老年代垃圾回收的,通过参数-XX:+UseConcMarkSweepGC进行设置。

6、G1垃圾收集器(重点)

1)G1垃圾收集器是在jdk1.7中正式使用的全新的垃圾收集器
G1的设计原则就是简化JVM性能调优,开发人员只需要简单的三步即可完成调优
第一步 开启G1垃圾收集器 第二步 设置堆的最大内存 第三步 设置最大的停顿时间
G1中提供了三种模式垃圾回收模式 Young GC Mixed GC Full GC 在不同的条件下被触发

2)原理:G1垃圾收集器相对比其他收集器而言 最大的区别在于 它取消了年轻代 老年代的物理划分
取而代之的是将 堆划分为若干个区域 这些区域包含了 逻辑上的年轻代、老年代区域
这样做的好处就是 我们再也不用单独的对每个代进行设置了 不用担心每个代内存是否足够

在G1划分的区域中,年轻代的垃圾收集依然采用暂停所有应用线程的方式,将存活对象
拷贝到老年代或者Survivor空间,G1收集器通过将对象从一个区域复制到另外一个区
域,完成了清理工作。
这就意味着,在正常的处理过程中,G1完成了堆的压缩(至少是部分堆的压缩),这样
也就不会有cms内存碎片问题的存在了。
在G1中,有一种特殊的区域,叫Humongous区域。
如果一个对象占用的空间超过了分区容量50%以上,G1收集器就认为这是一个巨型
对象。
这些巨型对象,默认直接会被分配在老年代,但是如果它是一个短期存在的巨型对
象,就会对垃圾收集器造成负面影响。
为了解决这个问题,G1划分了一个Humongous区,它用来专门存放巨型对象。如果
一个H区装不下一个巨型对象,那么G1会寻找连续的H分区来存储。为了能找到连续
的H区,有时候不得不启动Full GC。

3)Young GC
Young GC主要是对Eden区进行GC,它在Eden空间耗尽时会被触发。
Eden空间的数据移动到Survivor空间中,如果Survivor空间不够,Eden空间的部分
数据会直接晋升到年老代空间。
Survivor区的数据移动到新的Survivor区中,也有部分数据晋升到老年代空间中。
最终Eden空间的数据为空,GC停止工作,应用线程继续执行。

4)Mixed GC
当越来越多的对象晋升到老年代old region时,为了避免堆内存被耗尽,虚拟机会触发一
个混合的垃圾收集器,即Mixed GC,该算法并不是一个Old GC,除了回收整个Young
Region,还会回收一部分的Old Region,这里需要注意:是一部分老年代,而不是全部
老年代,可以选择哪些old region进行收集,从而可以对垃圾回收的耗时时间进行控制。
也要注意的是Mixed GC 并不是 Full GC。
MixedGC什么时候触发? 由参数 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=n 决定。默
认:45%,该参数的意思是:当老年代大小占整个堆大小百分比达到该阀值时触发。
它的GC步骤分2步:

  1. 全局并发标记(global concurrent marking)
  2. 拷贝存活对象(evacuation)

5)G1收集器相关参数
-XX:+UseG1GC
使用 G1 垃圾收集器
-XX:MaxGCPauseMillis
设置期望达到的最大GC停顿时间指标(JVM会尽力实现,但不保证达到),默认
值是 200 毫秒。
-XX:G1HeapRegionSize=n
设置的 G1 区域的大小。值是 2 的幂,范围是 1 MB 到 32 MB 之间。目标是根
据最小的 Java 堆大小划分出约 2048 个区域。
默认是堆内存的1/2000。
-XX:ParallelGCThreads=n
设置 STW 工作线程数的值。将 n 的值设置为逻辑处理器的数量。n 的值与逻辑
处理器的数量相同,最多为 8。
-XX:ConcGCThreads=n北京市昌平区建材城西路金燕龙办公楼一层 电话:400-618-9090
传智播客
设置并行标记的线程数。将 n 设置为并行垃圾回收线程数 (ParallelGCThreads)
的 1/4 左右。
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=n
设置触发标记周期的 Java 堆占用率阈值。默认占用率是整个 Java 堆的 45%。

6)编写代码测试:

package cn.mrhan.frames.jvm;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Properties;
import java.util.Random;

public class TestGC {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        List<Object> list = new ArrayList<Object>();
        while (true){
            int sleep = new Random().nextInt(100);
            if(System.currentTimeMillis()%2==0){
                list.clear();;
            }else{
                for(int i= 0;i<10000;i++){
                    Properties properties = new Properties();
                    properties.put("key_"+i,"value_"+System.currentTimeMillis()+i);
                    list.add(properties);
                }
            }
            Thread.sleep(sleep);
        }
    }
}

设置参数
在这里插入图片描述

7)运行观察日志
在这里插入图片描述

8)对于G1垃圾收集器优化建议
年轻代大小:
避免使用-Xmn选项或 -XX:NewRatio等其他相关选项显示设置年轻代大小 固定年轻代大小会覆盖暂停时间目标
暂停时间目标不要太过严苛
G1 GC 的吞吐量目标是90% 的应用程序时间和10%的垃圾回收时间

四、可视化GC日志分析工具

前面通过-XX:+PrintGCDetails可以对GC日志进行打印,我们就可以在控制台查看,这样
虽然可以查看GC的信息,但是并不直观,可以借助于第三方的GC日志分析工具进行查
看。
‐XX:+PrintGC 输出GC日志
‐XX:+PrintGCDetails 输出GC的详细日志
‐XX:+PrintGCTimeStamps 输出GC的时间戳(以基准时间的形式)
‐XX:+PrintGCDateStamps 输出GC的时间戳(以日期的形式,如 2013‐05‐
04T21:53:59.234+0800)
‐XX:+PrintHeapAtGC 在进行GC的前后打印出堆的信息
‐Xloggc:…/logs/gc.log 日志文件的输出路径

测试设置参数
-XX:+UseG1GC
-XX:MaxGCPauseMillis=100
-Xms256m
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps
‐XX:+PrintGCDateStamps
‐XX:+PrintHeapAtGC
‐Xloggc:E://Study//test//jvm//gc.log

可以看到日志生成
在这里插入图片描述

2.GC easy可视化工具

GC Easy是一款在线的可视化工具,易用、功能强大
http://gceasy.io/

上传日志 得到报告

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

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