缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿

本文深入探讨了缓存处理流程,解析缓存穿透、击穿、雪崩等问题及其解决方案,通过案例分析,如关晓彤、鹿晗事件,提供有效的缓存优化策略。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.缓存处理流程
前台请求 后台先从缓存中取数据 取到直接返回结果 取不到时从数据库中取,数据库取到更新缓存 并返回结果
数据库也没取到 则直接返回空结果

2.缓存穿透
描述:
缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,会导致数据库压力过大
解决方案:
1)接口层增加校验,对用户输入做基础校验 拦截等
2)从缓存取不到的数据 如果从数据库也查不到 这时可以将 存为 key-null 缓存有效时间可以设置短点
这样可以放值攻击用户反复用同一个Id暴力攻击

3.缓存击穿
描述:
缓存击穿是指缓存中没有 但是数据库有的数据(一般是缓存时间到期) 这时由于并发用户特别多,同时读缓存没有读到数据,又同时去数据库去取数据 引起数据库压力瞬间增大 造成过大压力
解决方案:
1)设置热点数据永远不过期
2)加互斥锁

4.缓存雪崩
描述:缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间 而查询数据量巨大 引起数据库压力过大 甚至down机
和缓存击穿不同的是,缓存击穿并发查同一条数据 缓存雪崩是不同数据都过期了 很多数据都查不到从而查
数据库
解决方案:
1)缓存数据的过期时间设置为随机的 防止同一时间大量数据过期现象发生
2) 如果缓存数据库是分布式部署 将热点数据均匀分布在不同的缓存数据库中
3)设置热点数据永远不过期

5.缓存击穿案列:关晓彤、鹿晗搞挂微博事件
问题:
这个热点Key的访问如何解决?
1)可以通过hash分key 把一个key拆分程多 个key 分不到不同的节点 放值单点过热
比如一个key之前就分到一个节点上 把key做了拆分 就像一致性hash的虚拟节点
分散访问
2) 本地缓存 简单点就一个hashMap,或者Ehcache 用本地缓存来应对极热数据

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值