分水岭算法图片，Opencv学习之分水岭算法

最新推荐文章于 2023-04-04 20:13:09 发布
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分类专栏： 分水岭算法的图片
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博客提供了一系列图像处理相关的学习资源，包括Opencv学习之分水岭算法、MATLAB程序、基于图像处理技术的工业缺陷检测、分水岭算法MATLAB编程代码解析以及数字图像处理基本原理等内容，均以链接形式呈现。

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Opencv学习之分水岭算法
https://blog.youkuaiyun.com/qq_31531635/article/details/73699734

MATLAB程序
https://blog.youkuaiyun.com/qq_26460507/article/details/55113807

基于图像处理技术的工业缺陷检测
https://blog.youkuaiyun.com/cuixing001/article/details/83246218

分水岭算法MATLAB编程代码解析
https://blog.51cto.com/10734047/1701827

数字图像处理基本原理
https://wenku.baidu.com/view/d0c7ef1e964bcf84b9d57b95.html?sxts=1559196585356

分水岭算法分割图像
10-30
用分水岭算法进行图像分割，借鉴形态学理论，将一幅图看成拓扑性地图，其中灰度值对应地形高度。
OpenCV学习(7) 分水岭算法(1)
weixin_33851429的博客
09-05 474
        分水岭算法主要用于图像分段，通常是把一副彩色图像灰度化，然后再求梯度图，最后在梯度图的基础上进行分水岭算法，求得分段图像的边缘线。         下面左边的灰度图，可以描述为右边的地形图，地形的高度是由灰度图的灰度值决定，灰度为0对应地形图的地面，灰度值最大的像素对应地形图的最高点。 我们可以自己编程实现灰度图的地形图显示，工程FirstOpenCV6就实现了简单的这个功...
fifo算法_opencv实战从0到N （16）- 分水岭算法分割（抠图）
weixin_39654067的博客
11-27 212
1，概述：分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。在每一个局部极小值表面，刺穿一个小孔，然后把整个模型慢慢浸入水中，随着浸入的加深，每一个局部极小值的影响域慢慢向外扩展，在两个集水...
Opencv(二)—图像分割之分水岭算法！
小张Python
12-21 2308
做图像处理时，我们可能会遇到一个问题：我们只需要图片的一部分区域，如何把图片中的某部分区域提取出来 或者 图像想要的区域用某种颜色（与其它区域颜色不一致）标记起来 ，以上描述的问题在像处理领域称为 图像分割。 说了这么多，可能还是有读者不知所云，这里我在下面放置了一张图，就是图像分割的一个应用，图像的前后对比，可以看到 人物 通过算法被很清晰地分割了出来，方便后续物体的识别跟踪。 这篇文章给大家...
C语言图像分割分水岭算法,分水岭算法分割图像的原理概述及OpenCV代码实现
weixin_31002029的博客
05-25 719
前面博文中提到的图像阈值化，图像边缘检测，图像轮廓检测实际上都是一种图像分割法，图像分割在图像处理识别是非常重要的，这点没有做过图像识别或图像处理的人都很容易想到，就不多解释了。所以图像分割法就根据不同的应用需要出现了很多方法。本篇博文介绍利用分水岭进行图像分割的方法。它是一种区域分割法，区域分割法利用图像的空间性质，以像素点之间的相似性为依据，根据不同的分割准则进行图像分割。这样能弥补阈值、边缘...
第八章分水岭算法_opencv_AB实验_分水岭算法小应用_
09-29
在OpenCV库中，分水岭算法被用来处理二值图像，帮助识别和分割图像中的不同物体。OpenCV AB实验是针对这一算法的应用实践，旨在帮助学习者更好地理解和掌握其工作原理。 分水岭算法的基本思想是通过填充图像的局部...
Opencv分水岭算法学习
12-26
分水岭算法可以将图像中的边缘转化成“山脉”，将均匀区域转化为“山谷”，这样有助于分割目标。 分水岭算法是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中的每...
python opencv之分水岭算法示例
12-25
本文介绍了python opencv之分水岭算法示例，分享给大家，具体如下： 目标 使用分水岭算法对基于标记的图像进行分割 使用函数cv2.watershed() 原理： 灰度图像可以被看成拓扑平面,灰度值高的区域可以看出山峰，...
分水岭算法_opencv_AB实验_分水岭算法小应用_源码.zip
10-18
**分水岭算法详解及其在OpenCV中的应用** 分水岭算法是一种图像分割技术，源自地理学中的分水岭概念，被广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。它通过模拟水在地形上的流动来划分图像区域，将像素点视为海拔高度，...
传统图像分割——分水岭算法（watershed）
dreaming__star的博客
04-17 2万+
传统图像分割——分水岭算法（watershed） 文章目录传统图像分割——分水岭算法（watershed）前言一、什么是分水岭算法？二、经典的分水岭求解算法1.定义2.算法流程总结 前言 本篇文章主要梳理分水岭算法的原理，不涉及编程实现 一些经典的分水岭算法文献： [1] Vincent L, Soille P. Watersheds in digital spaces: an efficient algorithm based on immersion simulations[J]. IEEE Tr
20180911【图像分水岭算法】
qq_18234121的博客
09-11 719
        分水岭算法是一种图像区域分割法，在分割的过程中，它会把跟临近像素间的相似性作为重要的参考依据，从而将在空间位置上相近并且灰度值相近（求梯度）的像素点互相连接起来构成一个封闭的轮廓。分水岭算法常用的操作步骤：彩色图像灰度化，然后再求梯度图，最后在梯度图的基础上进行分水岭算法，求得分段图像的边缘线。         下面左边的灰度图，可以描述为右边的地形图，地形的高度是由灰度图的灰度...
目标分割算法之分水岭算法
yohnyang的博客
01-17 4496
1.分水岭实现原理 分水岭算法常用于目标分割研究，其将图像以灰度为参考可视化为一种拓扑地貌，灰度大小等价于海拔高低，如果向地貌中的山谷进行漫水，一定程度时山丘将被分开成独立个体 1.1基于降雨法实现分水岭 如上图所示，假设雨水从而给高出降落，最终在山谷聚集，不同的山谷被赋予不同颜色，然而，在不同颜色出现汇聚的地方，混合颜色的位置就可以修建大坝，将目标分割开 1.2基于灌水法实现分水岭 如上图所示平面图，从各个山谷挖个洞向上灌水(灌水位置对应局部极小值,伴随水位上升，不同山谷的水相遇时，就可以修建大坝 2
OpenCV —— 图像分割之基于距离变换的分水岭分割
学无止境
03-14 3924
图像分割处理流程 1. 原图像灰度化，二值化，开运算消除噪点 2. 距离变换，归一化 `distanceTransform` `normalize` 3. 再次二值化，得到确定的前景，即种子 4. 根据种子生成 Marker，可以通过以下两种方式生成： * 查找连通分量 `connectedComponents` * 查找轮廓，绘制轮廓 `findContours`, `drawContours` 5. 分水岭变换 `watershed` 6. 输出图像
用分水岭算法分割图片
公众号:facefinetune
02-06 686
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include<iostream> using namespace cv; using namespace std; #define WINDOW_NAME "【程序窗口1】" Mat g_maskImage, g_srcI...
opencv 图像分割，分水岭算法，漂移均值滤波
人工智能笔记
07-26 696
本章内容 * 基于分水岭的图像分割算法 *1.均值漂移滤波， * 2.二值化 * 3.距离变换 * 4.查找轮廓，获取标记 * 5.分水岭 * 6.标记颜色 输出结果： 源码： #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> int main(int argc, char** argv) { /* 本章内容 * 基于分水岭的图像分割算...
OpenCV—图像分割中的分水岭算法原理与应用
热门推荐
iracer的博客
10-18 7万+
图像分割是按照一定的原则，将一幅图像分为若干个互不相交的小局域的过程，它是图像处理中最为基础的研究领域之一。目前有很多图像分割方法，其中分水岭算法是一种基于区域的图像分割算法，分水岭算法因实现方便，已经在医疗图像，模式识别等领域得到了广泛的应用。然而基于梯度图像的直接分水岭算法容易导致图像的过分割，本文介绍了传统分水岭算法以及基于标记图像的分水岭算法的基本原理，以OpenCV自带函数watershed()为例说明了基于标记图像的分水岭算法的应用。
OpenCV的图像分割分水岭算法(watershed algorithm)示例
zhangzhechun的专栏
03-21 703
该算法可以用于很多应用，如医学图像分析、纹理分割、物体检测等。在医学图像分析中，分水岭算法可用于分割MRI或CT图像中的不同结构，如肿瘤、器官等。在纹理分割中，该算法可以用于将图像分割成纹理块，从而识别材质。在物体检测中，该算法可以用于分割图像中的物体，从而实现目标检测。该算法基于图像中的灰度级和边缘来构建一组标记，将图像分割成不同的区域或物体。分水岭算法是一种有用的图像分割算法，但是它通常需要手动指定一些标记，从而使算法能够更好地工作。
花老湿学习OpenCV:分水岭原理和实现watershed()
qq_41942564的博客
06-21 1699
在很多实际应用中，我们需要分割图像，分割方法有多种经典的分割方法： 常见图像分割方法： 1、基于边缘检测的方法： 此方法主要是通过检测区域的边缘进行分割，利用区域之间的特征的不一致性，首先检测图像中的边缘点，然后按照一定的方法把这些边缘点进行全部连接起来，从而构成分割区域。图像中的边缘通常是灰度，颜色或者纹理，其中基于灰度的方法很普遍，许多边缘检测算子利用灰度来检测图像的梯度，...
【实战篇：粘连物体分割——利用分水岭算法实现糖豆分割检测】
DGWY161744的博客
04-04 2294
粘连物体分割、分水岭分割、Opencv实战
OpenCV分水岭算法图像分割实现教程
基于OpenCV的分水岭算法实现主要涉及到了图像处理和计算机视觉领域中的一个重要算法——分水岭算法，以及一个强大的开源计算机视觉库——OpenCV。 首先，我们来了解一下什么是分水岭算法。分水岭算法是一种基于拓扑...
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