Python函数中级

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引用传递

引用传递，实质是在传递内存地址。

函数创建之后是储存在堆中的，而函数的调用使用则是通过栈，所谓的引用传递就是将堆中的函数建立一通道赋值给栈中的一个变量，以方便调用函数。

例如：

运行结果：

可见函数被赋值给x，x在引用函数。

全局变量和局部变量

全局变量：
就是定义在py文件中，能被任何函数、类能够正常访问的变量。

局部变量：
定义在函数内部变量，叫做局部变量。

注意：函数本身是对象，存储在堆中，但是函数的调用是在栈中调用，称为压栈。

例如：

这串代码中函数外的x = 10是全局变量，x += 20、y便是局部变量。

运行结果：

参数问题

默认值参数

在python中可以给函数的参数给予默认值。一旦某个存在默认值，那么如果在调用的时候，不传递这个参数，则按照默认值减少调用时的繁杂操作。

注意：在定义函数时，如果存在有默认值的参数，一定要写在没有默认值的参数后面，否则在调用时，无法确定参数到底传给哪个参数。

参数存在默认值的时候，调用起来可以不传递这个参数，直接按照默认值调用，更为方便。

使用方法：
def 函数名称(参数=数值):
pass

例如：

运行结果：

该例子中将π设置为默认值参数，赋值π的值为3.14。

可变参数

可变参数可以将没有对应参数的数据以元组的方式输出。

使用方法：
def 函数名称 (参数，*参数):
pass

例如：
运行结果：

命名参数

命名参数可以将没有对应参数的数据以键值对（字典）的方式输出。

使用方法：
def 函数名称(参数，**参数):
pass

例如：

运行结果：

万能参数

使用方法：
def 函数名称(函数，*函数，**函数):
pass

例如：

运行结果：

匿名函数

lambda表达式
lambda:语言

def a():
	print("hello world")

# lambda:print("hello world")

  def add(x, y):
	return x + y

# lambda x,y: x + y

优点：简化代码书写

缺点：降低了代码的可读性，增加代码的维护成本

递归

递归是指在函数中使用函数自身的方法。

在Python中，函数是对象，函数中参数可以是任何类型。所以说在Python中，函数的参数也可以是函数。

递归的必要条件：
1、函数自身调用自身
2、要有终止条件，不然会陷入死循环

例如：

运行结果：